Соколовка свердловская область: Поселок Соколовка Городского округа Верхней Пышмы Свердловской области

Основы пространственного развития Российской Федерации широко обсуждаются. Однако характеристики оптимально организованного пространства еще предстоит определить. Данное исследование фокусируется на одном из аспектов этой проблемы с целью выявить характеристики оптимальной пространственной организации экономики региона в зависимости от степени однородности социально-экономического пространства.Мы рассмотрели четыре российских региона, сопоставимых по площади и административно-территориальному делению, но различающиеся по виду экономической деятельности (Краснодарский край, Республика Татарстан, Челябинская и Кемеровская области). Для Для этого применялись методы пространственного анализа: пространственная автокорреляция, картографический анализ. Обследованные регионы характеризуется разной степенью пространственной неоднородности. Наиболее значительна она в Челябинской области, где 46% населения Население проживает на территории двух муниципальных образований, производящих 73% региональной продукции.Территории Челябинска Области больше всего различаются по объему выпуска (R / P — 994,65). Степень неоднородности также высока в Республике Татарстан, характеризуются дифференциацией муниципальных образований по количеству жителей (максимальное R / P составляет 42,09) и фрагментацией пространства (глобальный индекс Моранса для рассматриваемых параметров меньше его ожидаемого значения). Краснодарский край — самый однородный (производственный R / P — 131,57, расчетный R / P — 14.52) и интегрированной территории (пространственная автокорреляция положительный). При этом нет четкой взаимосвязи между степенью пространственной однородности и эффективностью экономической активность в регионах в краткосрочной перспективе. Результаты показывают, что невозможно использовать единую унифицированную модель для разработки. различных территорий. Таким образом, при определении ориентиров пространственного развития необходимо применять дифференцированный подход. Полученные результаты могут быть использованы органами государственной власти в области управления пространственным развитием.Более того, они могут быть используется для дальнейшего исследования других параметров пространственной организации, не связанных с ее однородностью.

Статья направлена ​​на оценку того, как существующий дисбаланс между системой образования и региональной экономикой влияет на формирование пространственного неравенства и неравномерного экономического развития. На основе структурного и сравнительного анализа данные о России и Китае как членах Организации экономического сотрудничества и развития мы демонстрируем что технологии четвертой промышленной революции изменили спрос на высококвалифицированную рабочую силу.Эта ситуация приводит к разрыв между спросом на рабочую силу и ее предложением, поскольку системы образования ориентированы на экономические потребности 3-го промышленного Революция. Мы учитываем межстрановые различия в количестве выпускников STEM и исследователей (наука, технологии, инженерия и математика) как возможную причину пространственного неравенства в контексте цифровой трансформации. Далее на На примере России мы применяем корреляционный и регрессионный анализ, чтобы показать, что несоответствие между уровнем квалификации выпускников а рыночные ожидания способствуют неравенству регионального развития.Мы демонстрируем сильную взаимосвязь между доля безработных среди экономически активного населения и квалификация рабочей силы по всем федеральным округам Российская Федерация. В среднем увеличение доли работников с высшим или средним профессиональным образованием на 1% снижает безработицу на 0,32%. Кроме того, во всех федеральных округах России наблюдается несоответствие экономических показателей. потребность в высококвалифицированных кадрах с высшим образованием и система образования, производящая слишком много специалистов со средним образованием. профессионально-техническое образование.Несоответствие между структурой квалифицированной рабочей силы, производимой системой образования, и Структура занятости на рынке труда на 10% увеличивает безработицу почти на 1%. Результаты исследования могут быть использованы правительством для создания стратегии развития системы образования и сокращения пространственного неравенства.

Монопрофильные регионы, общие для всех промышленно развитых стран, нуждаются в выходе из экономических кризисов.Мы предполагаем, что достичь этой цели возможно на основе новых форм сотрудничества между основными участниками: бизнесом, государство, образование и наука. Основываясь на модели тройной спирали, исследование разрабатывает механизм сотрудничества между высшими образование и бизнес в депрессивных монопрофильных регионах. Модель протестирована на примере Республики Казахстан. Мы используем методологические принципы логического, статистического анализа и синтеза.Увеличить влияние университетов на национального экономического роста, мы предлагаем механизм сотрудничества, основанный на модели Тройной спирали. Эта модель адаптирована к специфика монопрофильных и депрессивных регионов, где региональные университеты играют доминирующую роль как источник инноваций и инновационная синергия для сотрудничества вовлеченных партнеров. Одновременно создание новых форм сотрудничества. между высшим образованием и бизнесом приводит к ускорению социально-экономического развития регионов.Механизм предлагаемой модели тройной спирали направлена ​​на то, чтобы побудить всех участников генерировать инновации, предоставлять качественные образовательные услуги, проводить исследования и выполнять бизнес-заказы. Местные и государственные органы в области управления экономикой могут использовать результаты и выводы исследования для создания программ регионального развития.

Пандемия овид-19 стала катализатором неизбежной дигитализации коммуникаций и быстро изменила организацию и технологии профессиональной деятельности миллионов сотрудников по всему миру.Рост безработицы, переход профессиональных групп на удаленную работу (где это возможно) из-за необходимости изоляции, чтобы минимизировать распространение COVID-19 в 2020 год привел к радикальным изменениям на рынке труда. Изучение процессов прекариации может облегчить поиск ответов к новым вызовам, связанным с дерегулированием трудовых отношений. Мы заинтересованы в изучении участия молодежи в эти процессы. Молодое население восприимчиво к социальным инновациям и обладает отличными компетенциями в области информации. технология.Анализ профессиональных траекторий выпускников вузов (работающих в Уральском регионе и за его пределами) помогает определить, может ли нестандартная занятость на рынке труда быть успешной, и определить характеристики социальных вовлеченные группы. Мы использовали мониторинг выпускников вузов, проведенный в 2017-2019 гг. На основе анкетных и административных данные. Для обработки данных мы применили методы классификации и экспертных оценок. Анализ показал, что 34.4% от выпускники университетов принадлежат к прекариату, и только 8,8% не имеют работы. Молодые фрилансеры и IT-специалисты успешно трудоустроены, довольны своей работой и высокой заработной платой, демонстрируя высокие показатели занятости по специальности. В результаты могут быть использованы для уравновешивания нестандартной занятости; его лучшие практики, накопленные фрилансерами и IT-специалистами, могут быть используется как социальный инструмент регулирования трудовых отношений в неблагоприятной эпидемиологической ситуации.

В исследовании рассматриваются подходы к макроэкономическому и макротерриториальному моделированию, представленные на международном и российском языках. экономические публикации. Мы ориентируемся на возможности улучшить прогнозирование развития экономической системы в России на макроэкономический, межотраслевой и межрегиональный уровни. Мы описали динамичные макроэкономические, межотраслевые и межотраслевые региональные модели, разработанные в Институте экономики и организации производства СО РАН наук (ИЭПП СО РАН).Более подробно проанализируем три комплексные модели, предложенные в ИЭПП СО РАН: ЦАИСИ (комплексная анализ межотраслевой информации), SRNES (синтез региональных и национальных экономических систем) и CSNES (координация отраслевых и народнохозяйственных решений). Рассмотрены теоретические основы сложных моделей и их применение. в анализе и прогнозировании развития экономической системы на разных уровнях. Три сложные модели основаны на разных основные модели, влияющие на их развитие.ИЭПП СО РАН разрабатывает двухуровневую систему моделей прогнозирования, которая сочетает в себе преимущества динамических стохастических моделей общего равновесия и динамических моделей затрат-выпуска, применяемых в ЦАИСИ. система. В статье описаны теоретические основы системы СРНЭС, последние версии которой основаны на общих теории равновесия и кооперативных игр. Затем мы охарактеризовали наиболее развитые элементы комплексной модели CSNES, в котором используется подсистема ЦСНЭС-ТЭК для прогнозирования развития топливно-энергетического комплекса территорий России. и СИБАРП (система расчета баланса на будущее).В заключении излагаются направления дальнейших исследований по улучшению методы макроэкономического, межрегионального и межотраслевого прогнозирования на основе гармонизации аналитического и прогнозного расчеты выполнены с использованием систем CAISI, SRNES и CSNES. Результаты прогнозных расчетов с использованием двухуровневой Система моделей макроуровня может применяться в сложных моделях СРНЭС и ЦСНЭС для обеспечения согласованности между прогнозы социально-экономического развития азиатской части России и прогнозируемая динамика макропоказателей.

В последнее время высшее образование в России и за рубежом претерпело значительные изменения. И университеты, и государство должны решать сложные и разносторонние задачи. Анализ теоретических исследований по типам вузов и определяющие факторы дают представление о драйверах развития. Одновременно многовариантная методика оценки Состояние высшего образования позволяет выявить факторы, которые больше всего влияют на его трансформацию.Исследование демонстрирует, что эти факторы зависят от стратегии развития и экономической модели университета, а также государственных программ для развитие образования и науки. Один из основных факторов, влияющих на развитие регионального высшего образования. наличие ведущего вуза в регионе. Такая ситуация экономически оправдана из-за сильной зависимости университеты из федерального бюджета. Более того, ведущий университет создает образовательную среду для преподавателей и студенты.Их участие в научных исследованиях и академической деятельности положительно повлияло на развитие региона. системы. Растущий разрыв между ведущим университетом и другими учебными заведениями ведет к монополизации, сокращению в конкуренции, и, как следствие, снижение производительности. Таким образом, необходимы структурные изменения. Конкретные факторы На развитие высшего образования влияют показатели академической активности и успеваемости студентов.Проведенные Анализ предполагает усиление тенденций, свидетельствующих о дальнейшей дифференциации региональной системы высшего образования с одновременное совершенствование отдельных университетов в области исследований и разработок. Дополнительно необходимо изучить возможность структурной перестройки региональных систем в связи с растущим дисбалансом в развитии.

Проблема неравенства доходов актуальна во всем мире и привлекает внимание как ученых, так и политиков. итальянцы.Литва как маленькая страна добилась значительного прогресса в приближении к уровню жизни. ing в Западной Европе. Однако по-прежнему существуют различия в экономическом росте между отдельными группами населения. группы. Таким образом, проблема неравенства доходов остается очень острой. В настоящее время исследователи широко обсуждение риска неравенства доходов для общества в стране путем анализа его причин и предложения различных вариантов. оригинальные решения. Хотя научные дискуссии касаются неравенства доходов по регионам, такие исследования часто Ограничимся примерами крупных стран.Между тем, исследований по региональному неравенству доходов недостаточно. в малых странах, поэтому вопрос о том, характеризуется ли небольшая страна региональным неравенством доходов- он остается открытым. Это исследование направлено на изучение уровня регионального неравенства доходов в Литве. Мы ги- предположили, что в Литве высокий уровень регионального неравенства доходов, и это одна из причин высокое неравенство доходов по всей стране. Для оценки регионального неравенства доходов мы использовали наиболее mon меры: коэффициент Джини, децильный коэффициент и коэффициент вариации.Анализ проводился на уровень 3 Номенклатуры территориальных единиц статистики (NUTS), согласно которому Литва разделена в 10 административных округов. Для данного исследования мы выбрали показатели, иллюстрирующие доход на душу населения на различные уровни, то есть валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения, средний располагаемый доход домохозяйства на душу населения. ita, и почасовая заработная плата брутто, поскольку можно использовать различные виды дохода. Для оценки ВВП на душу населения ita и средний располагаемый доход домохозяйства, мы проанализировали данные, предоставленные Департаментом Литвы. Статистического управления (Статистическое управление Литвы) за 2014-2017 гг.Из-за отсутствия данных для оценки почасовой заработной платы брутто мы изучили статистические данные Департамента статистики Литвы за 2014 год. Результаты показывают, что гипотеза не подтвердилась. Согласно результатам исследования, наблюдается небольшое распространение ин- происходят между разными регионами небольшой экономики, хотя уровень экономического развития разный регионы различаются. Результаты исследования важны не только с академической точки зрения для выявления причины неравенства доходов и поднимающие вопросы для дальнейших исследований, а также для региональной экономической политики производители.Полученные результаты показывают, что решения, касающиеся более равного распределения доходов в Литве как небольшая страна, определяются не только спецификой ее регионов, но и общими тенденциями страна.

Начиная с 2014 г., страны Евросоюза, США и некоторые другие государства введены экономические санкции против России, что привело к диверсификации торговых связей вдали от западной части страны. ners (стратегия поворота на Восток).Смешанные выводы недавней литературы о санкциях, касающиеся их эффективности: и меры по преодолению негативных последствий, обусловили необходимость изучения этих вопросов. на случай антироссийских экономических санкций. Мы используем различные макроэкономические данные вместе с индикаторами. цифрового развития и финансовой доступности. Методология включает комбинацию графических, ком- паративный и корреляционный анализ. Анализ данных внешнего сектора показывает, что экономические санкции существенное негативное влияние на торговлю и прямые иностранные инвестиции с основными отправителями.В то же время разворот на восток после 2014 года еще не реализован в той степени, в которой ожидалось. Чтобы преодолеть негативный пакт о санкциях и для содействия экономическому росту, текущая диверсификация связей должна сопровождаться другими мерами, ориентированными на цифровое развитие, цифровые финансовые технологии и финансовую доступность. Мы оценить связи между цифровым развитием и неравенством благосостояния, и мы обнаружили, что в большинстве стран с умеренное неравенство в благосостоянии, включая Россию, цифровая трансформация может принести больше преимуществ с точки зрения экономического роста, чем в странах с меньшим неравенством благосостояния.Общее исследование позволило нам изучить последствия цифровой политики для преодоления негативных последствий санкций в России. Полученные результаты будут способствовать решению проблемы оптимизации поведения России как целевой страны, предмет будущих исследований.

Стремительная цифровизация экономики вводит сетевые формы координации деятельности промышленных предприятий.Сеть подход к сотрудничеству в производственной сфере требует разработки теоретических основ и методических подходы, учитывающие специфику промышленных территорий. В исследовании используются различные методы: структурная и динамическая. анализ региональной статистики и открытых данных промышленных предприятий и региональных сетевых структур, комментарии экспертов, анализ развития сетевых структур в промышленных регионах.Исследование выявило возможные сетевые изменения в традиционные промышленные бизнес-модели. Благодаря таким изменениям партнеры и потребители вовлекаются в создание продукта, настройка, индивидуализация и определение цен на основе сетевых информационных услуг. Новая типология включает четыре типа структур, соответствующие четырем квадрантам двумерной матрицы, разделенные стратегическими целями слияния организации и функции сетевой структуры.Выбранные типы включают ассоциации производителей однородных продукты; партнерства и союзы; локальные сети; цепочки поставок и создания стоимости. Эмпирическая часть статьи включает в себя выявление и анализ четырех типов сетевых структур в Свердловской области и оценка их значимости для экономика. Наконец, исследование оценило динамику развития региональных сетевых структур с использованием конкретных индикаторов. Результаты могут быть использованы для разработки концепции сетевой экономики, создания инструментов для управления сетевой отраслью и разработка новой промышленной политики, учитывающей сетевой аспект сотрудничества.

В последнее время тема регионального развития стала особенно актуальной, поскольку регионы получают все большую автономию. в решении своих социально-экономических проблем. Эта трансформация приводит к заботе о том, как найти потенциальных партнеров для создания стратегия регионального развития, разделение ресурсов и компетенций. В этом контексте целесообразно рассматривать университеты как значительный потенциальный партнер.В частности, необходимо проанализировать их роль и возможности в создании региональной стратегии, наиболее актуальные формы взаимодействия и индикаторы для оценки эффективности интеграции университетов для решения проблемы регионального развития. Мы применили метод экспертного интервью и обсудили проблему с представителями 28 российских вузов, которые занимают руководящие должности и имеют экспертное мнение по ключевым вопросам. На основании анализа На основе эмпирического материала мы выделили три основные роли университетов в региональном развитии: инициатор проекта, партнер и источник человеческих и аналитических ресурсов.В ходе оценки ресурсов мы определили, что финансирование — единственное дефицитное ресурс для университетов, а все остальные ресурсы и компетенции могут быть быстро мобилизованы при необходимости. Самый эффективный механизмы интеграции университетов для решения региональных проблем — это консорциум университетов и организация проектные офисы с участием представителей власти и бизнеса. Основным результатом исследования стало выявление количественных и качественных критериев, характеризующих вовлеченность вузов в решение социально-экономических задач региона. развития, а также индикаторы, необходимые для их определения.Кроме того, мы обнаружили ранее неопознанный Информационно-административная группа среди количественных критериев и определила основные этапы оценки эффективности такой интеграции. Что касается рассматриваемого вопроса, то перспективным направлением дальнейших исследований будет сравнительный анализ. эффективности интеграции университетов для решения социальных и экономических задач в различных регионах России. Федерация.

Начиная с конца 20 века, современную эпоху называют эпохой миграции, что подчеркивает важную роль миграционных процессов в мировом развитии.Российские регионы — активные участники миграционного обмена и крупнейшие центры как иммиграции, так и эмиграции. Соответственно, среди российских исследователей миграция населения считается актуальной и острой проблемой. Статья направлена ​​на повторное посмотреть научные исследования в области миграции населения, проведенные в России с 2000 по 2019 год. Теоретическая база исследования включает публикации, освещающие тему современных миграционных процессов. Практическая основа — статьи, опубликованные на сайте elibrary.RU. Исследование проводилось с использованием библиомет- ric-анализ, который является одним из самых полезных инструментов для изучения информационных потоков. Общий размер выборки составил 18 174 научных статьи. Выявлено, что большая часть публикаций (36%) относится к области экономики. и экономические науки. Динамика публикационной активности по миграции продемонстрировала повышательную тенденцию. Количество статей за период 2000-2019 гг. Увеличилось в 27 раз. Лидерами по количеству публикаций по миграционной тематике являются журналы Migration Law (245 статей) и Journal of Economy and Предпринимательство (173 публикации).Среди научных организаций безусловным лидером в этом списке является Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, опубликовавшая 637 работ. по миграции всего и МГУ с 572 статьями. С. В. Рязанцев представил крупнейшие количество публикаций за исследуемый период. Результаты этого исследования могут быть использованы для улучшения информационного обеспечения специалистов, занимающихся изучением миграции населения, и укрепления научного взаимодействия между исследователями в различных областях.

Проблема возрастной дискриминации в сфере труда стала еще более актуальной, поскольку повышение пенсионного возраста и пандемия COVID-19 в России усиливает эйджизм. Статья направлена ​​на оценку распространенности возрастной дискриминации в сфере труда. рынок Свердловской области и изучить поведение работодателей по отношению к пенсионерам. Смешанная методика включает количественный (анализ статистики, анкетный опрос, контент-анализ) и качественный (глубинные интервью с работодатели) методы исследования.В то время как в 1990-х годах дискриминация по возрасту была очевидна и выражалась в исключении пожилых работников. В сфере занятости сейчас дискриминация по возрасту носит латентный характер и имеет различные проявления. Результаты показали, что люди люди старше 45 лет имеют меньше возможностей трудоустройства на рынке труда. Таким образом, большинство из них предпочитают сохранять работу. Эта стратегия, тем не менее, не защищает от других дискриминационных практик, таких как перемещение на менее оплачиваемые должности, снижение заработной платы, и т.п.Такая ситуация приводит к снижению средней заработной платы работников в возрасте 50-55 лет примерно на 25%. Мы можем заключить что работодатели не изменили своего поведения и продолжают использовать дискриминационные методы, чтобы максимизировать отдачу от человеческих ресурсов. капитал, перекладывая риски пенсионной реформы на сотрудников. Правительство пытается сгладить различия между эффективность региональной экономической системы, ориентированной на максимальное использование региональных человеческих ресурсов, и эффективность отдельных организаций путем защиты трудовых прав и содействия трудоустройству людей, приближающихся к пенсионному возрасту.Тем не мение, меры государственной поддержки в основном сосредоточены на обучении или переподготовке людей старше 50 лет, в то время как у работодателей отсутствуют экономические стимулы для пересмотра своего отношения к пожилым работникам. Таким образом, мы рекомендуем разработать государственные механизмы для поощрение работодателей к изменению кадровой политики в отношении сотрудников старше 50 лет.

Одной из важнейших характеристик рынка труда является мобильность рабочей силы, позволяющая оценить экономическую эффективность труда.Сравнительный анализ необходим для определения степени мобильности. В терминах пространств и Отраслевая характеристика, в статье оценивается степень и динамика мобильности на российском рынке труда на основе ранее опубликованные исследования, а также выводы авторов. Для определения степени мобильности в исследовании используются различные подходов, использующих как прямые (затраты на мобильность, матрицы перехода), так и косвенные индикаторы (структурная безработица, заработная плата дифференциация, уровень безработицы, валовой региональный продукт (ВРП)).В анализе использованы данные Russia Longitudinal Мониторинговое исследование Высшей школы экономики (РМЭЗ-ВШЭ) и Федеральной службы государственной статистики (Росстат) за 2000 г. 2016. Полученные результаты демонстрируют относительно низкую межотраслевую и межрегиональную мобильность в России по сравнению с Страны Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). Низкая межотраслевая мобильность может указывать на слабая взаимозаменяемость секторов и высокие затраты на мобильность.Наибольшее количество переходов наблюдается в торговле, где сотрудникам не нужны какие-то специфические знания. Как правило, между связанными секторами выполняются другие переходы, которые требуют аналогичные знания от сотрудников. Наименьшая межсекторальная мобильность характерна для секторов образования и здравоохранения. Согласно индексу Шоррокса, в России межрегиональная мобильность ниже, чем межотраслевая мобильность. Низкая пространственная мобильность объясняется высокими миграционными издержками, в том числе связанными с ловушками бедности, особенностью статистического учета мигрантов и размер регионов России.Полученные результаты соответствуют исследуемому периоду и применяемым критериям. Изменения мобильности рабочей силы в России, вызванные глобальной цифровизацией экономики и переходом на удаленную работу требуют отдельного исследования.

В настоящее время актуальным является рассмотрение изменений в структуре топливно-энергетического баланса промышленных регионов и регионов. наличие импортных топливно-энергетических ресурсов, особенно в районах, где отсутствуют источники энергии.Текущие структурные сдвиги в системах энергопотребления и растущая неопределенность на энергетических рынках стимулируют разработку инструментов для улучшения устойчивое развитие региональных энергетических систем. Для уточнения теоретико-методологической основы исследования мы определены его концептуальные рамки, описаны различия между устойчивым функционированием и развитием энергетики. сектора и определили факторы его региональной дифференциации и проявления энергетического кризиса.Далее мы определили недостатки существующих методов прогнозирования спроса на электроэнергию. Особое внимание мы уделили качественным факторам стратегического планирования в регионе, в частности, используемые статистические данные и документы. На основе анализа интегрированного ресурса методология планирования (IRP), наш опыт прогнозирования топливно-энергетических балансов, оценка отраслевых показателей энергетики эффективности и спроса на энергию в регионе, мы предложили модель для прогнозного и аналитического обоснования региональных программ для развития энергетики.Такая модель значительно повышает информационную надежность реализации данных программ. Учитывая организационные инструменты для поддержки устойчивого развития, мы разработали региональную схему энергоменеджмента. и механизм, стимулирующий местные энергетические компании к повышению энергоэффективности в секторе потребления, усилению региональных конкуренция и привлечение инвестиций в обновление основных фондов. Исследование имеет практическое значение благодаря рекомендациям. и инструменты корректировки региональной энергетической политики на основе согласования прогнозируемых параметров для различных участников процесс энергоснабжения.

Развитие и обновление производственных технологий являются одними из ключевых факторов, определяющих конкурентоспособность и устойчивый экономический рост компаний. В то же время распространение передовых производственных технологий (AMT), Влияние на эффективность ресурсного потенциала неравномерно по регионам России. В статье основное внимание уделяется разнообразному применению. образцы передовых производственных технологий в группах регионов, классифицированные в зависимости от основных параметров их экономическое развитие, т.е., структура производства и занятости, а также валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения. с поправкой на ценовой фактор. Исследовать взаимосвязь между социально-экономическими параметрами регионального развития и технологических портфелей местных предприятий, мы проанализировали показатели технологического разнообразия и самообеспеченности предприятий. Для С этой целью мы использовали данные республиканского статистического обследования по развитию и использованию AMT предприятиями за 2011 год. 2018.Проведенный анализ показывает, что самостоятельное развитие технологий не является приоритетом для большинства регионов России. Причем все типы регионов (кроме некоторых аграрных) демонстрируют приоритет импорта технологий. Однако спрос на национальные результаты НИОКР постепенно растет и увеличивает возможности для исследовательских и образовательных учреждений. выйти на рынок технологий при наличии устойчивых механизмов передачи знаний в реальную экономику.Успешные примеры включают развитые регионы, опирающиеся на добывающую и обрабатывающую промышленность, а также регионы где ведущим структурам удалось связать научную и производственную составляющие. Дальнейшие исследования могут быть сосредоточены на проверке полученных результаты с использованием классификаций, основанных на принципах, отличных от схожести социально-экономических условий регионов.

Одна из важнейших причин частичного или полного уничтожения имущества — пожар.Социально-экономический ущерб от пожар существенно снижает региональные макроэкономические показатели. Таким образом, полная и объективная оценка ущерба от пожара — это необходимость. Мы предполагаем, что комплексная оценка ущерба от пожара в значительной степени зависит от характеристик территорий. и объекты, где произошел пожар. Такая комплексная оценка обязательно должна включать ранжирование городских территорий. и рассмотреть характеристики расположенных там объектов. Мы отметили, что территории и объекты с разнородными функциями являются характеризуются повышенной огнестойкостью (частичной или полной).Мы применяли аналитические методы исследования, а также классификацию, типология и методы ранжирования. На основе детального анализа отечественного и зарубежного опыта в области зонирования и ранжирования. площадей мы создали классификацию объектов и территорий для комплексной оценки пожара. В результате мы построена карта районов Екатеринбурга с учетом вопросов комплексной оценки ущерба от пожаров. На На примере Екатеринбурга мы проанализировали нетипичные сочетания объектов и территорий и предложили индекс для настройки комплекса ущерб от огня.Мы предложили простой и универсальный подход к ранжированию территорий, учитывающий неоднородность объектов и области. Кроме того, мы проанализировали это явление и его влияние на комплексную оценку ущерба от пожара. Многообещающий Направление дальнейших исследований — экспертиза комплексной оценки ущерба от пожаров в сельской местности.

Международные теоретические и эмпирические исследования показали, что региональное развитие и экономический рост во многом зависят от о пространственной и непространственной близости регионов, которая порождает распространение знаний.Мы разработали методический подход к измерению и визуализации пространственной и структурно-технологической близости, влияющей на распространение региональных знаний. Кроме того, протестировали приемы картографической визуализации близости регионов России. Далее мы проанализировали зарубежные отечественные подходы к изучению пространственной и непространственной близости и получили новые результаты. Мы описали этапы составляющие методологию количественной оценки различных типов региональной близости.Дополнительно мы предложили метод построения типологии регионов на основе коэффициентов матрицы непространственной близости, рассчитанных по к показателю валовой добавленной стоимости по 15 отраслям Общероссийского классификатора экономической деятельности (ОКВЭД) для России регионы. Используя данные по Новосибирской области за 2005 и 2016 гг., Мы применили методические приемы измерения и визуализация географической и структурно-технологической близости (СТБ) региона по отношению к другим субъектам Российская Федерация.Новосибирская область расположена в центре страны и имеет многоотраслевую структуру экономики. деятельность и наука. Для этого конкретного региона увеличилась вероятность появления знаний. каналы распространения с различными европейскими регионами России и некоторыми регионами Урала и Дальнего Востока. Матрицы близости может использоваться в эконометрических исследованиях для проверки гипотез о влиянии различных форм близости на региональную экономику. рост.Рекомендации по расширению распространения знаний совпадают с предложениями по поддержке инновационных областей. развития заявлено в Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года.

Пандемия SARS-CoV-2 привела к повсеместному внедрению принципов социальной изоляции и резко сократило право жителей пользоваться городом, ограничив мобильность и собрания.В статье исследуется, может ли временно ограниченная мобильность из-за пандемии SARS-CoV-2 снижать качество жизнь в городе также снижает его привлекательность. Город, оцениваемый с точки зрения привлекательности, нацелен на чтобы усилить его привлекательность. Мы исходим из того, что привлекательность города и оценка качества жизни в города основаны на схожих чертах. Мы искали ответы на следующие вопросы исследования. (1) Это правда можно ли заметить снижение привлекательности города из-за пандемии? (2) Влияет ли мнение (мнение) респондента о городе как об окружающей среде обитания на оценку города, в котором проживает респондент? (3) Влияют ли факторы, характеризующие мобильность жителей города, на качество жизни? Мы раскрыли что демографические характеристики жителей в той или иной степени связаны с оценкой привлекательности города.Пол респондентов не оказывает существенного влияния на оценку города и текущее место жительства, при этом важны возраст и уровень образования. Чем старше респондент, тем ниже его оценка города. При этом, чем выше уровень образования, тем выше склонность оценивать привлекательность города. Анализ мобильности показал, что не все изученные элементы мобильности в равной степени улучшат качество жизни (измеряется оценкой места проживания).Из 7 факторов, выявленных в исследовании, только 3 оказались статистически значимыми. Таким образом, можно сделать вывод, что эти факторы улучшают качество жизни горожан.

Учитывая увеличивающуюся несбалансированность экономического развития урбанизированных территорий Казахстана, необходимо изучить влияние урбанизации на экономический рост городов для обеспечения их инновационного развития.В данном исследовании анализируются тенденции и проблемы влияния урбанизации на развитие городов на примере Казахстана. Статья посвящена градостроительству и связанным с ним процессам, которые откроет новые возможности для Казахстана по ускорению экономического роста и повышению уровня жизни. В работах местных исследователей не показана взаимосвязь уровня городского и экономического развития в разных регионах страны и влияние урбанизации на этот процесс.В дополнение В предыдущих исследованиях использовались статистические и сравнительные методы анализа. Более того, мы сравнили текущее состояние городского развития в Казахстане с ситуацией в других странах. Полученные эмпирические оценки подтверждают взаимосвязь между уровнем урбанизации страны и ее экономическим ростом. Без целостного подхода к управлению городским хозяйством сложно определить направления, принципы и стратегии развития городов и мегаполисов Казахстана.Таким образом, мы определили основные направления экономического роста урбанизированных территорий Казахстана: правильный контроль и управление урбанизацией, гибкое управление, разработка соответствующей политики для разных регионов страны, использование лучшие практики в разработке городских стратегий. Рекомендуем рассмотреть анализ городского управления в более широком контексте, а не только как задача реализации регионального экономического роста. Для этой цели, необходимо создать интегрированную многоуровневую систему управления, которая обеспечивает обратную связь и превентивное управление, классифицируя последствия городской политики в регионах и эффекты достижения стратегические цели развития страны.Следовательно, казахстанское правительство должно как минимум пересмотреть свои функции. ответственность и поиск решений для достижения ощутимого синергетического эффекта.

Исследование направлено на разработку дифференцированного подхода к разработке инновационной стратегии развития в России. регионов, что позволяет эффективно внедрять инновационные парадигмы, учитывая специфику научно-технической, инновационный и производственно-технологический потенциал регионов.Анализ международного опыта инновационной Развитие иллюстрирует необходимость учета региональных особенностей при создании инновационных стратегий. Мы исследовали динамику инновационного потенциала регионов России за последнее десятилетие. Мы предполагаем, что эффективная целевая инновационная стратегия региона должны быть тесно связаны с его социально-экономической стратегией, опираясь на самые актуальные научные, технологические и образовательный потенциал. Мы выделили 4 основных критерия дифференциации инновационных стратегий.Применение этих критериев увеличивает эффективность инновационной политики. Эти факторы включают взаимосвязь региональных инновационных стратегий с соответствующими социально-экономическими экономические стратегии, инновационная и технологическая специализация регионов, потребности регионов в инновационных преобразованиях на будущее и формы инновационной деятельности. Сравнительный анализ инновационных и производственных возможностей и потребностей регионов России показали существенные различия в численности занятых в сфере НИОКР, технологических затраты на инновации, объем производства и другие показатели.На основе анализа мы определили 15 регионов, которые самый готовый к инновациям. В исследовании использованы методы сравнительного анализа, экономико-статистические методы и прогнозирование. методы. Предложен алгоритм дифференцированного подхода к разработке стратегии инновационного развития регионов. Наконец-то, мы пришли к выводу, что дифференцированный подход к разработке и реализации стратегий инновационного развития позволяет повысить эффективность и адресность государственной инновационной политики за счет более эффективного использования имеющихся ресурсов и возможности для усиления устойчивости региональных сообществ.Статья предназначена для специалистов в области теории. и практика управления инновационным развитием регионов.

Российская экономика характеризуется сырьевой зависимостью, невозможностью использования последних достижений мировой экономики. шестой технологический уклад, быстрое цифровое развитие, интернационализация научно-технического прогресса, влияние технологические сдвиги по структурным преобразованиям.Эти аспекты приводят к реализации инновационного сценария для развития регионов в контексте неоиндустриальных вызовов, что необходимо для выявления и закрепления наиболее эффективные инструменты инноваций в современной российской экономике. Эта проблема в первую очередь затрагивает региональные экономические системы с множеством инновационных хозяйствующих субъектов. Для решения проблемы мы проанализировали и обобщили научно-теоретические, методологические основы и практические аспекты инновационного развития регионов с учетом текущих тенденций и основных параметров неоиндустриализации.Учитывая неоиндустриализацию региональных экономических систем, инновационный путь развития все больше зависит от таких критических параметров, как человеческий капитал, межотраслевое взаимодействие и технологическая модернизация процессы. В статье представлено научно-теоретическое обоснование возможностей инновационного развития регионов в России. контекст современных тенденций неоиндустриализации. Методология и инструменты исследования включают системные, категориальные, структурные, и функциональный анализ, концептуальное моделирование.Мы выявили и описали объективные факторы, тенденции и проблемы обеспечения долгосрочное инновационное развитие региона. Далее мы определили и классифицировали современные тенденции инновационного развития. региональной экономики, а также обоснованы ключевые параметры неоиндустриализации. Затем мы создали модель региональное инновационное развитие. Объяснить несоответствия между фактическим и желаемым уровнем развития. параметров неоиндустриализации мы представили алгоритм, позволяющий выявить узкие места, сформировать дорожную карту и реализация механизма усиления потенциала инновационного развития регионов.Дополнительно мы указали ключ аспекты инновационной траектории развития регионов с учетом текущего состояния реального сектора. Полученные теоретические результаты могут быть использованы для прогнозирования важнейших экономических проблем и определения стратегических факторов для региона. инновационное развитие в условиях неоиндустриализации.

Малые и средние предприятия — движущие силы экономического развития любой макросистемы.В контексте смена технологической парадигмы, успешная работа малых и средних предприятий во многом зависит от инноваций. Поэтому рекомендуется изучить инновационное поведение этих фирм. Исследование направлено на анализ инновационного поведения малых и средних предприятий промышленного региона, оценить финансирование инновационной деятельности и выявить факторы, которые определяют инновационную политику малых и средних предприятий.Кроме того, в статье предлагается, как государственные и муниципальные власти могут стимулировать инновационное развитие малых и средних предприятий. Исходными данными были результаты опроса представителей малого и среднего бизнеса в промышленном регионе России, проведенного с мая по сентябрь 2019 года в Свердловской области. Я опросил 157 менеджеров малого и среднего бизнеса в Свердловской области из различных секторов экономической деятельности.Применяемые методы включают глубинные интервью с менеджерами, метод статистического анализа и логико-системный подход. Проведенное исследование позволило выявить особенности инновационное поведение малых и средних предприятий Свердловской области. На основе анализа причин низкой инновационная деятельность малых и средних предприятий, разработаны рекомендации по ее совершенствованию в г. Свердловске. область. Для решения проблемы низкой инновационной активности в промышленном регионе необходимо государственным и муниципальным органам власти. стимулировать инновационное поведение малых и средних фирм.Руководители малых и средних предприятий могут использовать полученные результаты повышают свою активность. Государственные и муниципальные органы власти могут использовать полученные результаты для разработки программ. стимулирование инновационного поведения малых и средних предприятий.

Увеличение инвестиций в основной капитал необходимо для ускорения роста регионов и экономики России. в целом и требует увеличения финансовых ресурсов.В статье рассматривается возможность увеличения финансовых ресурсов региональные компании за счет привлечения дополнительного заемного финансирования. Предлагаемая методика определяет потенциальный спрос на долговое финансирование с учетом требований к эффективности, обеспечивающих финансовую устойчивость. В статье анализируется, как увеличение долговое финансирование влияет на кредитный рейтинг компании, а также на стоимость привлечения долгового финансирования. В отличие от других работ, эта В статье рассматривается структура заемного капитала компаний.Кроме того, в исследовании предлагается методика выявления изменений. в коэффициенте покрытия процентов (влияющем на кредитный рейтинг компаний) в зависимости от различных структур заемного финансирования. В Применение разработанной методики позволило определить потенциальный рост заемного финансирования, необходимого для инвестиции региональных компаний. Долговое финансирование может вырасти в 1,7 раза (43,5 трлн руб.), В целом по России в 1,4 раза. в Свердловской области, 2 раза в Тюменской области и 1 раз.6 раз в Челябинской области. Нет возможности увеличить заемное финансирование в Курганской области. Снижение процентных ставок по кредитам нефинансовым компаниям позволяет расширяться долговое финансирование экономики России без понижения кредитного рейтинга. Результаты исследования могут быть использованы для определения потенциальных спрос на долговое финансирование со стороны компаний, отраслей, регионов и экономики в целом. Дальнейшие исследования могут рассмотреть обоснованность политики высоких процентных ставок по кредитам нефинансовым компаниям для достижения высоких темпов экономического роста.

Участие исламских микрофинансовых организаций (IMFI) в построении национальной экономики имеет первостепенное значение для помощи бедным. Однако предоставление доступа и услуг домохозяйствам нижнего уровня потенциально может конфликт с устойчивостью институтов. В этом исследовании анализируются факторы социального охвата, которые определяют финансовую и социальную эффективность. Для достижения поставленной цели и решения данного вопроса мы использовали смешанную методологию. сочетание количественных (статистические инструменты, такие как анализ охвата данных (DEA) и многомерный анализ) и качественных подходов (интервью для уточнения или углубления существующей информации).На оценку зависимых переменных влияют значения глубины, ширины, длины, объема и стоимости. В Результаты показали, что средний размер кредита и количество офисов и филиалов существенно влияют на финансовую и социальную эффективность. Возраст учреждения влияет только на финансовую эффективность. Одновременно ориентация на прибыль, размер и вид финансирования, а также размер и вид сбережений. имеют только сильное влияние на социальную эффективность, в то время как влияние сбора средств и затрат на заемщика незначительный.Между двумя зависимыми переменными существует сильная положительная корреляция. Влияние независимые переменные по финансовой и социальной эффективности значимы с коэффициентом детерминации 23,1274% и 53,2941% соответственно.

Использование фискальных инструментов для регулирования территориального развития имеет как положительные, так и отрицательные макроэкономические эффекты связанных с выводом доходов из более экономически развитых регионов.Следовательно, используя принцип Парето, это В статье оцениваются негативные последствия перераспределения бюджетных средств. В данном исследовании межбюджетное перераспределение рассматривается как ежегодное повторяющийся четырехэтапный процесс воспроизводства региональных бюджетов. В статье анализируется первая стадия процесса, а именно: создание базы распределения ресурсов. Была проверена гипотеза о том, насколько централизация налоговых поступлений в федеральный бюджет и, как следствие, увеличение межбюджетных перераспределений не сокращает, а усугубляет неравенство в регионах из-за истощения доходов и ограниченного саморазвития.В исследовании оценивается вклад федеральных округов. и отдельных субъектов Российской Федерации в федеральный бюджет, изъятие региональных доходов и концентрация территориальных доходов в федеральный бюджет. Основываясь на рейтинге вкладов регионов в федеральные доходы, Я построил диаграмму Парето, проверив правило 80/20 для сгруппированных и несгруппированных данных. Расчеты и сравнение данных за 2017 и 2010 годы подтверждают многочисленные негативные эффекты.Например, наблюдается рост изъятия региональных доходов. и значительная концентрация федеральных доходов в ограниченном числе регионов. Кроме того, к отрицательным эффектам относятся: наличие прямой зависимости между доходами регионов и темпами их вывода, а также преобладание уравнивающий компонент над стимулирующим в социально-экономическом развитии регионов. Эти эффекты приводят к истощению доходов на территориях и усиление централизации бюджетных ресурсов, что противоречит принципам фискального федерализма.Власти может использовать результаты исследований, выводы и предложения для принятия управленческих решений для улучшения межбюджетных отношений в РФ.