Прогноз клева хищной рыбы в бронницах на неделю: Прогноз клёва рыбы в городе Бронницы

Питание при беременности может сбивать с толку, особенно когда речь идет о морепродуктах. Вот что поможет понять факты.

Какие плюсы и минусы есть морепродукты во время беременности?

Морепродукты, в том числе рыба и моллюски, могут быть отличным источником белка, железа и цинка — важных питательных веществ для роста и развития вашего ребенка.Омега-3 жирные кислоты, содержащиеся во многих рыбах, в том числе докозагексаеновая кислота (ДГК), также могут способствовать развитию мозга вашего ребенка.

Но некоторые виды морепродуктов — особенно крупные хищные рыбы, такие как акула, рыба-меч, королевская макрель и кафельник — могут содержать высокие уровни ртути. Хотя ртуть в морепродуктах не является проблемой для большинства взрослых, следует соблюдать особые меры предосторожности, если вы беременны или планируете забеременеть. Если вы регулярно едите рыбу с высоким содержанием ртути, это вещество может со временем накапливаться в вашем кровотоке.Слишком много ртути в крови может повредить развивающийся мозг и нервную систему вашего ребенка.

Сколько морепродуктов рекомендуется?

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA), Агентство по охране окружающей среды (EPA) и Диетические рекомендации для американцев на 2015-2020 годы рекомендуют беременным женщинам употреблять не менее 8 унций и до 12 унций (340 граммов) различных морепродуктов. в ртути в неделю. Это примерно две-три порции.

Что безопасно есть?

Ешьте разнообразные морепродукты с низким содержанием ртути и высоким содержанием омега-3 жирных кислот, например:

• Лосось
• Анчоусы
• Селедка
• Сардины
• Пресноводная форель
• Скумбрия тихоокеанская

Другие безопасные варианты:

• Креветки
• Минтай
• Тилапия
• Треска
• Сом
• Консервы из светлого тунца

Однако ограничьте потребление белого (альбакора) тунца и стейков из тунца 6 унциями (170 граммами) в неделю.

Есть ли другие рекомендации по употреблению морепродуктов во время беременности?

Обратите внимание на следующие меры предосторожности:

• Избегайте крупных хищных рыб. Чтобы уменьшить воздействие ртути, не ешьте акул, меч-рыбу, королевскую макрель или кафельную рыбу.
• Исключите сырую рыбу и моллюски. Чтобы избежать вредных бактерий или вирусов, не ешьте сырую рыбу и моллюсков, включая устрицы, суши, сашими и охлажденные сырые морепродукты с маркировкой nova style, lox, кипер, копченый или вяленый.
• Ознакомьтесь с местными советами по рыбе. Если вы едите рыбу из местных вод, обратите внимание на местные рекомендации. Если совета нет, ограничьте рыбу из местных вод до 6 унций (170 граммов) в неделю.
• Готовьте морепродукты как следует. Большинство морепродуктов следует готовить при внутренней температуре 145 F (63 ° C). Рыба готова, когда она разделяется на хлопья и становится непрозрачной. Готовьте креветки и омаров, пока мякоть не станет жемчужной и непрозрачной. Готовьте моллюсков, мидий и устриц, пока их раковины не раскроются.Выбросьте все, что не открывается.

Есть ли другие способы получить омега-3 жирные кислоты?

Помимо морепродуктов, к другим источникам жирных кислот омега-3 относятся:

• Продукты питания. Льняное семя — молотые семена или масло — рапсовое масло, грецкие орехи, семена подсолнечника и соевые бобы (эдамаме) являются хорошими источниками омега-3 жирных кислот.
• Обогащенные продукты. Йогурт, молоко и яйца могут быть обогащены жирными кислотами омега-3.
• Дополнения. Добавки обычно содержат рыбий жир или омега-3 жирные кислоты из морских растительных источников. Многие пренатальные витамины также содержат DHA . Посоветуйтесь со своим врачом, прежде чем принимать какие-либо добавки.

Имейте в виду, что исследователи еще не определили, могут ли добавки способствовать развитию мозга плода. Хотя беременные женщины могут получать омега-3 жирные кислоты из многих источников, большинство экспертов рекомендуют для этой цели есть морепродукты.

Хотя ртуть может нанести вред развивающемуся мозгу ребенка, употребление в пищу во время беременности среднего количества морепродуктов с низким содержанием ртути не вызывает проблем.А жирные кислоты омега-3, содержащиеся во многих видах рыбы, могут способствовать здоровому когнитивному развитию ребенка. Если вы избегаете рыбы, о которой известно, что она богата ртутью или загрязнена загрязнителями, морепродукты могут быть регулярной частью вашего плана здорового питания во время беременности.

1. MyPlate. Министерство сельского хозяйства США. https://www.choosemyplate.gov/moms-food-safety-fish. Проверено 8 июня 2019 г.
2. Oken E. Потребление рыбы и добавление морских длинноцепочечных полиненасыщенных жирных кислот n-3 во время беременности.https://www.uptodate.com/contents/search. Проверено 8 июня 2019 г.
3. 2017 Рекомендации EPA-FDA по употреблению рыбы и моллюсков. Агентство по охране окружающей среды США. https://www.epa.gov/fish-tech/2017-epa-fda-advice-about-eating-fish-and-shellfish. Проверено 8 июня 2019 г.
4. Безопасный выбор и подача свежих и замороженных морепродуктов. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. https://www.fda.gov/food/buy-store-serve-safe-food/selecting-and-serving-fresh-and-frozen-seafood-safely.Проверено 8 июня 2019 г.
5. Гарнер CD. Питание при беременности. https://www.uptodate.com/contents/search. Проверено 8 июня 2019 г.
6. Сохранение здоровья и безопасности. Национальный информационный центр женского здоровья. https://www.womenshealth.gov/pregnancy/youre-pregnant-now-what/staying-healthy-and-safe. Проверено 8 июня 2019 г.
7. Употребление сырого, недоваренного или холодного мяса и морепродуктов. MotherToBaby. https://mothertobaby.org/fact-sheets/eating-raw-undercooked-or-cold-meats-and-seafood/.Проверено 8 июня 2019 г.
8. 2015-2020 Диетические рекомендации для американцев. Министерство здравоохранения и социальных служб США и Министерство сельского хозяйства США. http://health.gov/dietaryguidelines/2015/guidelines. Проверено 8 июня 2019 г.
9. Диетические советы для будущих мам. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. https://www.fda.gov/food/people-risk-foodborne-illness/dietary-advice-moms-be. Проверено 8 июня 2019 г.

Продукция и услуги

1. Книга: Руководство Mayo Clinic по здоровой беременности

.

Биология и борьба с не кусающими водными мошками

Мухи-мошки или хирономиды обычно встречаются как во внутренних, так и в прибрежных районах с естественными и искусственными водоемами. Эти мошки широко известны как «слепые комары», потому что они похожи на комаров, но не кусаются. Мошек также называют «пушистыми клювами» из-за пушистых усиков самцов (рис. 1). Эти водные насекомые терпимы к широкому спектру условий окружающей среды.Хирономидных мошек можно встретить в стремительно движущихся ручьях, глубоких медленных реках, стоячих канавах, а также в озерах и прудах, богатых разлагающимся органическим веществом. Присутствие определенных видов комаров-хирономид часто является индикатором проблем с качеством воды.

Водоемы в городских, пригородных и городских районах подвергаются интенсивному использованию человеком в жилых, рекреационных и сельскохозяйственных целях. За счет стока эти пруды и озера часто становятся чрезмерно богатыми питательными веществами.Следовательно, разнообразие организмов, встречающихся в таких средах обитания, обычно невелико, и лишь несколько устойчивых к загрязнению видов развивают большие популяции. Некоторые виды хирономидных мошек, устойчивые к условиям с низким содержанием растворенного кислорода, часто являются основным компонентом популяций беспозвоночных в городских и пригородных озерах, прудах и прудах-накопителях ливневой воды.

Рисунок 1.Взрослые хирономидные мошки отдыхают на листе.

Мэтт Бертоне, штат Северная Каролина

Большинство видов хирономидных мошек — очень полезные и желанные организмы в водных средах обитания.Мошки — важный источник пищи для рыб, прибрежных птиц, хищных водных насекомых (ныряльщиков, водолазов и т. Д.) И летучих мышей. Личинки «очищают» водную среду, потребляя и перерабатывая органический мусор.

В жилых помещениях, особенно в домах, построенных рядом с озерами и прудами, взрослые мошки часто появляются в очень больших количествах, вызывая различные неудобства и другие проблемы для людей, которые живут в пределах досягаемости этих насекомых. Взрослые особи не умеют летать и могут летать или быть выброшенными на берег, где они собираются на растительности, под нишами крыльца в навесах для автомобилей, на стенах домов и других зданий (рис. 2).Стаи взрослых особей могут быть настолько плотными, что мешают занятиям на свежем воздухе и окрашивают стены, автомобили и другие поверхности, на которых они отдыхают. Взрослых привлекает свет, и они могут накапливаться в больших количествах на оконных решетках, вокруг крыльца и у уличных фонарей. Пауки могут строить паутину в областях возле строительных фонарей. Некрасивую паутину, возможно, придется часто удалять.

Рисунок 2.Хирономида привлекала подсветка крыльца.

М. Харрелл — Эдентон, Северная Каролина

Как и другие мухи, хирономидные мошки имеют четырехэтапный жизненный цикл (рис. 3).Самки откладывают яйца на поверхность воды. Каждая студенистая яичная масса может содержать более 1000 яиц в зависимости от вида. Яйца опускаются на дно, где вылупляются от нескольких дней до недели. Покинув яичную массу, личинки зарываются в ил или строят маленькие трубочки, в которых они живут. Личинки увеличивают свои трубки по мере роста. Взвешенные органические вещества в воде и грязи используются в пищу развивающимися личинками. После роста личинки приобретают розовый цвет и постепенно становятся красными.Следовательно, зрелых личинок (рис. 4) обычно называют «кровяными червями». Красный цвет обусловлен железосодержащим соединением, гемоглобином, которое содержится в крови мошек. Гемоглобин позволяет личинкам дышать в условиях низкого содержания растворенного кислорода в донном иле. Личиночная стадия может занять от 2 до 7 недель в зависимости от температуры воды. Личинки превращаются в куколок, еще находясь в трубках. Примерно через три дня куколки активно всплывают на поверхность, а взрослые особи появляются спустя несколько часов.Взрослые особи спариваются стаями вскоре после появления на свет. Более поздние исследования показали, что взрослые мошки действительно питаются нектаром и другими сладкими веществами. Живут они всего от 3 до 5 дней.

Летом весь жизненный цикл от яйца до взрослой особи может длиться от 2 до 3 недель. Осенью личинки не окукливаются. Они приостанавливают свое развитие и проходят зимние месяцы как взрослые личинки. Окукливание и появление взрослых особей происходит следующей весной в конце марта или начале апреля. В течение лета производятся еще несколько поколений мошек, что приводит к массовому появлению взрослых особей, которые часто собираются на листве растений у кромки воды (рис. 5).В каждом поколении взрослые особи обычно появляются в больших количествах в течение нескольких недель

Рисунок 3. Жизненный цикл мошек.

Фил Кёлер, Университет Флориды

Рисунок 4.Личинка хирономидной мошки.

Б. Шенмакерс

Рис. 5. Взрослые особи мошек отдыхают на листве во дворе возле пруда.

М. Харрелл, Эдентон, Северная Каролина

Хирономидные мошки — одни из самых распространенных и наиболее распространенных организмов в естественных и созданных руками человека водоемах.Личинки встречаются в малых и больших естественных озерах, прудах-отстойниках и отстойниках, в жилых озерах и прудах, а также в медленно текущих мелководных реках. Плотность более 4000 личинок на квадратный фут часто встречается на дне водоемов, богатых питательными веществами (иногда это показатель загрязнения из-за избытка питательных веществ). Во время периодов вылета взрослых особей нередко несколько тысяч взрослых особей на квадратный ярд поверхности появляются каждую ночь (рис. 6). Очевидно, что мошки, появляющиеся из этих водоемов, могут вызывать значительные неудобства и другие проблемы, нарушая деятельность на открытом воздухе или засоряя системы фильтрации воздуха / воды..

Рис. 6. Искусственные озера и пруды могут быть основными местами размножения мошек.

М. Вальдфогель, штат Северная Каролина

Физический, механический и культурный контроль

Уменьшение количества питательных веществ. Плотные популяции личинок обычно встречаются в местах обитания, богатых питательными веществами. Сток удобрений с газонов и садов, полей для гольфа и сельскохозяйственных полей иногда является причиной появления вредных популяций мошек. Осведомленность и просвещение населения о правильном использовании удобрений может уменьшить избыточный сток в озера, пруды и ручьи и может помочь сократить популяции мошек. В некоторых случаях может быть полезно провести оценку вашего пруда и получить рекомендации по управлению питательными веществами.

Для получения информации о методах снижения содержания питательных веществ см. Информационные бюллетени SoilFacts штата Северная Каролина.

Зимняя просадка. Облучение донного ила путем осушения прудов и озер в зимние месяцы приведет к гибели зимующих личинок мошек, уменьшая размер взрослой популяции, появляющейся следующей весной. Понятно, что этот метод может оказаться нецелесообразным с экономической или логистической точки зрения для многих водоемов.

Отвлечение взрослых. На многих озерах и водохранилищах, где обитают вредные скопления мошек, есть дома, предприятия и причалы, построенные вдоль береговой линии.После вылупления взрослых мошек привлекают береговые огни. Белый свет высокой интенсивности оказался очень привлекательным для взрослых. Держите оконные жалюзи закрытыми и выключайте освещение на крыльце в периоды интенсивного прохождения, чтобы уменьшить количество взрослых, привлекаемых в эти места. Стратегически размещенные белые огни высокой интенсивности могут отвлечь мошек от населенных пунктов.

Электрозащитные ловушки. Ловушки Electrocutor привлекают и убивают большое количество взрослых мошек.Однако одна-единственная ловушка во дворе вряд ли убьет достаточное количество взрослых мошек, чтобы заметно сократить популяции вредителей. Кроме того, во время интенсивной активности взрослого человека ловушка может выйти из строя в результате забивания фрагментами тела мошек.

Модификация освещения . Если вы живете в поселке на берегу озера или рядом с ним или рядом с прудом, вы можете попытаться получить совет от местного органа власти, электроснабжения или консультанта по освещению относительно типа наружного общественного освещения в вашем районе.Некоторые исследования показали, что светодиодные лампы менее привлекательны для мошек и других летающих по ночам насекомых по сравнению с металлогалогенными и флуоресцентными лампами. Может возникнуть ситуация, когда вы будете использовать более яркий свет в незанятом месте, чтобы отвлечь их от домов или мест, где люди активны на открытом воздухе. В жилых домах может помочь уменьшение внешнего ночного освещения (при условии, что это не влияет на безопасность). Закройте оконные шторы, чтобы ограничить проникновение света через окна. Если хотите, используйте приглушенное освещение дорожек / ландшафта.Избегайте использования прожекторов, кроме случаев, когда это необходимо.

Биологический

Большое количество водных организмов питается личинками мошек, включая наяды стрекоз (нимфы), хищных ныряльщиков и множество видов рыб. Там, где разнообразие хищных животных велико, плотность личинок мошек обычно ниже уровня доставляющей неудобства популяции. Мелкие, богатые органическими веществами озера и сильно загрязненные места обитания, такие как лагуны для сточных вод, населены меньшим количеством хищных видов по сравнению с водоемами, которые получают меньше богатых питательными веществами поступлений.

Хищная рыба. Хирономидные мошки являются основным компонентом рациона многих видов рыб. В частности, донные рыбы, такие как сом и карп, поедают большое количество личинок мошек. Однако, как правило, не было доказано, что пищевые привычки этих рыб сокращают популяции взрослых мошек ниже уровня причинения вреда, прилегающего к местам обитания с большими популяциями личинок. Возможно, вы захотите связаться с местным офисом Комиссии по ресурсам дикой природы Северной Каролины для получения совета по разводке прудов.

Инсектицидный контроль

Ларвициды. Ларвициды — это инсектициды, поражающие личинок мошек. Фактически, большинство обычных средств защиты от личинок мошек эффективны строго против личинок. Например, регулятор роста насекомых («IGR») S-метопрен (или Strike®) зарегистрирован для использования на городских очистных сооружениях для борьбы с мошками и мухами-фильтрами. IGR эффективны только против незрелых насекомых. Биологический ларвицид, Bacillus thuringiensis var. israelensis (Bti) продается под несколькими торговыми марками и содержит белковый токсин, поражающий личинок мошек и комаров, а также личинок некоторых других двукрылых животных, таких как грибковые мошки. Bti токсичен только после того, как его съедят личинки мошек. Следовательно, высокое содержание органических веществ в воде представляет собой конкурирующий источник пищи для мошек и может снизить эффективность пестицида против мошек. Bti эффективен только при высоких дозах применения (по крайней мере, в 10 раз превышающих нормы, необходимые для комаров), что может ограничить экономическое использование Bti небольшими местами обитания.Состав инсектицида также важен. Поскольку личинки мошек обычно находятся в отложениях и нижних слоях (уровнях) воды, состав гранул Bti и S-метопрен обеспечивает наилучшие результаты, поскольку они быстро опускаются на дно и высвобождают убивающий личинок белок в зону питания мошек ( Gray et al.2011).

Для того, чтобы лечение было эффективным, вам необходимо правильно рассчитать время приложения. Соответственно, образцы донного ила должны быть собраны, просеяны, а личинки хирономид извлечены и подсчитаны (Рисунок 7).Химическую обработку следует проводить, когда количество личинок превышает 100 на образец с квадратным дном размером 6 дюймов. Этот порог обработки является совершенно произвольным и основан на обработках инсектицидами, сделанных для борьбы с личинками мошек во Флориде и Калифорнии. Без мониторинга популяции мошек в течение одного сезона невозможно установить взаимосвязь между количеством неполовозрелых мошек, обнаруженных в донном иле, и последующим количеством вредных взрослых особей.

Исследования показали, что популяции мошек часто наиболее высоки на более мелких краях прудов.Обработка полосы шириной 20 футов вдоль береговой линии может быть столь же эффективной (и менее затратной), чем обработка всего пруда (Gray et al. 2011).

Взрослыеубициды. Многие инсектициды, зарегистрированные для борьбы с взрослыми мошками, представляют собой те же продукты, которые используются для борьбы с комарами. Эти продукты перечислены в Руководстве по сельскохозяйственным химикатам Северной Каролины . Взрослые циды можно наносить в воздухе в виде спреев сверхмалого объема, но чаще их наносят в виде разбавленных спреев на поверхности стен или растительность, где отдыхают взрослые мошки.Следует ожидать, что применение инсектицидов против взрослых особей позволит достичь временного контроля в периоды интенсивного появления, поскольку обработанные участки быстро заселяются мошками, прилетающими из-за пределов зоны обработки. Нанесение остаточных инсектицидов на ниши крыльца, навесы для автомобилей, под карнизами домов и другие подобные области (рис. 8) должно помочь предотвратить появление пауков, связанных со вспышками взрослых хирономидных мошек. Будьте осторожны при распылении вертикальных поверхностей на непроницаемые поверхности, такие как проезды, террасы и т. Д.В таких ситуациях разбрызгивание брызг на широкие открытые поверхности может привести к стеканию в ливневые стоки.

Рис. 7. Отбор проб мошек в донных отложениях озера.

г. Коуп, штат Северная Каролина

Рисунок 8.Опрыскивание критических участков за пределами дома может помочь сократить популяции взрослых мошек.

Т. Нисимура, BASF

Али, А.и С. Д. Моррис. 1992. Управление не кусающимися водными мошками . МФСА, Univ. Технический бюллетень лаборатории медицинской энтомологии Флориды № 4. 16 п.

Грей, Элмер В., Р. А. Фуско, К. Роялс, Р. Ноблет и Р. Д. Вятт. 2011. Полевая оценка Bactimos PT против личинок хирономидных мошек (Diptera: Chrionomidae) в устойчивых прудах. Варенье. Моск. Управление доц. 27 (2): 173-176.

Кёлер, П. 1980. Отчет по расширенной энтомологии № 62. МФСА, Univ. Флориды, штат Флорида, указатели по защите растений.6 шт.

Земет, Р.С. и Д. Хоутон, 2017. Способность светодиодов определенной длины волны привлекать ночных летающих насекомых, Энтомолог Великих озер , том 50 (2).

Майкл Вальдфогель

Специалист-консультант (бытовая и структурная энтомология)
Энтомология и патология растений

Чарльз Апперсон

Почетный профессор
Энтомология и патология растений

Стивен Бамбара

Специалист-консультант на пенсии (домашние украшения / газоны)
Энтомология и патология растений

Дополнительную информацию можно найти на следующих веб-сайтах NC State Extension:

Дата публикации: 1 июля 2018 г.
Доработана: 30 июня 2019 г.

Рекомендации по использованию сельскохозяйственных химикатов включены в эту публикацию для удобства читателя.Использование торговых марок и любое упоминание или перечисление коммерческих продуктов или услуг в этой публикации не означает одобрения Государственным университетом штата Северная Каролина или Государственного университета штата Северная Каролина A&T или дискриминации в отношении аналогичных продуктов или услуг, не упомянутых. Лица, использующие сельскохозяйственные химикаты, несут ответственность за то, чтобы их предполагаемое использование соответствовало действующим нормам и этикетке продукта. Обязательно получите актуальную информацию о правилах использования и изучите текущую этикетку продукта перед нанесением любого химического вещества.За помощью обращайтесь в местный окружной центр NC Cooperative Extension.

N.C. Cooperative Extension запрещает дискриминацию и домогательства независимо от возраста, цвета кожи, инвалидности, семейного и семейного положения, гендерной идентичности, национального происхождения, политических убеждений, расы, религии, пола (включая беременность), сексуальной ориентации и статуса ветерана.

Память, концентрация и здоровье мозга

Пища, которую мы едим, может иметь большое влияние на структуру и здоровье нашего мозга. Диета, стимулирующая мозг, может поддерживать как краткосрочную, так и долгосрочную функцию мозга.

Мозг — энергоемкий орган, потребляющий около 20 процентов калорий тела, поэтому ему нужно много хорошего топлива, чтобы поддерживать концентрацию в течение дня.

Мозгу также необходимы определенные питательные вещества, чтобы оставаться здоровым. Жирные кислоты омега-3, например, помогают строить и восстанавливать клетки мозга, а антиоксиданты уменьшают клеточный стресс и воспаление, которые связаны со старением мозга и нейродегенеративными расстройствами, такими как болезнь Альцгеймера.

В этой статье исследуются научные доказательства, лежащие в основе 12 лучших продуктов для мозга.

Жирная рыба — хороший источник омега-3 жирных кислот. Омега-3 помогают строить мембраны вокруг каждой клетки тела, включая клетки мозга. Таким образом, они могут улучшить структуру клеток мозга, называемых нейронами.

Исследование, проведенное в 2017 году, показало, что у людей с высоким уровнем омега-3 повышается кровоток в головном мозге. Исследователи также определили связь между уровнями омега-3 и улучшением познания или мыслительных способностей.

Эти результаты показывают, что употребление в пищу продуктов, богатых омега-3, таких как жирная рыба, может улучшить работу мозга.

Примеры жирной рыбы с высоким содержанием омега-3 включают:

• лосось
• скумбрия
• тунец
• сельдь
• сардины

Люди также могут получать омега-3 из соевых бобов, орехов, льняного семени и другие семена.

Темный шоколад содержит какао, также известное как какао. Какао содержит флавоноиды, один из антиоксидантов.

Антиоксиданты особенно важны для здоровья мозга, поскольку мозг очень чувствителен к окислительному стрессу, который способствует возрастному снижению когнитивных функций и заболеваниям мозга.

Флавоноиды какао полезны для мозга. Согласно обзору 2013 года, они могут стимулировать рост нейронов и кровеносных сосудов в частях мозга, участвующих в памяти и обучении. Они также могут стимулировать кровоток в головном мозге.

Некоторые исследования также показывают, что флавоноидный компонент шоколада может обратить вспять проблемы с памятью у улиток.Ученым еще предстоит проверить это на людях.

Тем не менее, исследование 2018 года на людях также подтверждает стимулирующее действие темного шоколада на мозг. Исследователи использовали методы визуализации, чтобы изучить активность мозга после того, как участники съели шоколад с содержанием какао не менее 70 процентов.

Исследователи пришли к выводу, что употребление этого типа темного шоколада может улучшить пластичность мозга, которая имеет решающее значение для обучения, а также может принести другие преимущества, связанные с мозгом.

Как и темный шоколад, многие ягоды содержат флавоноидные антиоксиданты.Исследования показывают, что они могут сделать ягоды хорошей пищей для мозга.

Антиоксиданты уменьшают воспаление и окислительный стресс. Антиоксиданты в ягодах включают антоциан, кофейную кислоту, катехин и кверцетин.

В обзоре 2014 года отмечается, что антиоксидантные соединения в ягодах оказывают множество положительных эффектов на мозг, в том числе:

• улучшение связи между клетками мозга
• уменьшение воспаления по всему телу
• повышение пластичности, что помогает клеткам мозга формировать новые связи, улучшение обучения и памяти
• уменьшение или замедление возрастных нейродегенеративных заболеваний и когнитивного спада

Богатые антиоксидантами ягоды, которые могут улучшить здоровье мозга, включают:

• клубника
• ежевика
• черника
• черная смородина
• шелковица

Употребление большего количества орехов и семян может быть полезно для мозга, поскольку эти продукты содержат жирные кислоты омега-3 и антиоксиданты.

Исследование 2014 года показало, что более высокое общее потребление орехов связано с улучшением функции мозга в пожилом возрасте.

Орехи и семена также являются богатыми источниками антиоксиданта витамина Е, который защищает клетки от окислительного стресса, вызванного свободными радикалами.

С возрастом мозг человека может подвергаться этой форме окислительного стресса, поэтому витамин Е может поддерживать здоровье мозга в пожилом возрасте.

Обзор 2014 года показал, что витамин E может также способствовать улучшению когнитивных функций и снижению риска болезни Альцгеймера.

К орехам и семенам с самым высоким содержанием витамина Е относятся:

• семена подсолнечника
• миндаль
• фундук

Полное изучение влияния витамина Е на мозг потребует дальнейших исследований.

Цельные зерна — это еще один способ получить пользу от воздействия витамина Е, поскольку эти зерна являются хорошим источником витамина.

Цельнозерновые продукты включают:

• коричневый рис
• ячмень
• пшеница булгур
• овсянка
• цельнозерновой хлеб
• цельнозерновые макаронные изделия

Кофе является широко известным средством концентрации внимания, многие его пьют бодрствовать и поощрять внимание.

Кофеин в кофе блокирует в мозгу вещество, называемое аденозином, которое заставляет человека чувствовать сонливость.

Помимо повышения бдительности, исследование 2018 года показало, что кофеин может также увеличить способность мозга обрабатывать информацию.

Исследователи обнаружили, что кофеин вызывает увеличение энтропии мозга, что относится к сложной и переменной активности мозга. Когда энтропия высока, мозг может обрабатывать больше информации.

Кофе также является источником антиоксидантов, которые могут поддерживать здоровье мозга по мере взросления человека.Одно исследование связывает потребление кофе в течение всей жизни со снижением риска:

Кофеин может, однако, влиять на сон человека, и врачи не рекомендуют употреблять кофеин всем.

Авокадо, источник полезных для здоровья ненасыщенных жиров, может поддерживать мозг.

Употребление мононенасыщенных жиров может снизить кровяное давление, а высокое кровяное давление связано со снижением когнитивных функций.

Таким образом, снижая высокое кровяное давление, ненасыщенные жиры в авокадо могут снизить риск снижения когнитивных функций.

Другие источники полезных для здоровья ненасыщенных жиров:

• миндаль, кешью и арахис
• семена льна и чиа
• соевое, подсолнечное и каноловое масло
• грецкие орехи и бразильские орехи
• рыба

Арахис — бобовые с отличным питательным профилем. Они содержат много ненасыщенных жиров и белков, чтобы поддерживать уровень энергии в течение дня.

Арахис также содержит ключевые витамины и минералы для поддержания здоровья мозга, включая высокий уровень витамина Е и ресвератрола.

Ресвератрол — это натуральный нефлавоноидный антиоксидант, содержащийся в арахисе, шелковице и ревене. Данные обзорной статьи свидетельствуют о том, что ресвератрол может оказывать защитное действие, например помогать предотвращать рак, воспаление и неврологические заболевания, включая болезнь Альцгеймера и Паркинсона.

Яйца, которые многие любят на завтрак, могут быть полезной пищей для мозга.

Они являются хорошим источником следующих витаминов группы B:

Недавние исследования показывают, что эти витамины могут предотвращать сокращение мозга и замедлять снижение когнитивных функций.

Брокколи не только является низкокалорийным источником пищевых волокон, но и полезна для мозга.

Брокколи богата соединениями, называемыми глюкозинолатами. Когда организм расщепляет их, они производят изотиоцианаты.

Изотиоцианаты могут снизить окислительный стресс и снизить риск нейродегенеративных заболеваний.

Брокколи также содержит витамин С и флавоноиды, и эти антиоксиданты могут еще больше улучшить здоровье мозга человека.

Другие крестоцветные овощи, содержащие глюкозинолаты, включают:

• брюссельская капуста
• бок-чой
• капуста
• цветная капуста
• репа
• капуста

Листовая зелень, в том числе капуста, может поддерживать здоровье мозга.

Как и брокколи, капуста содержит глюкозинолаты, а листовая зелень также содержит другие ключевые антиоксиданты, витамины и минералы. Вот почему многие считают капусту суперпродуктом.

Соевые бобы богаты особой группой антиоксидантов, называемых полифенолами.

Исследования связали полифенолы со снижением риска деменции и улучшением когнитивных способностей при регулярных процессах старения.

Соевые продукты содержат полифенолы, называемые изофлавонами, включая даидзеин и генистеин. Эти химические вещества действуют как антиоксиданты, обеспечивая целый ряд преимуществ для здоровья всего тела.

Помимо изменений в питании, некоторые люди рассматривают возможность приема пищевых добавок для улучшения работы своего мозга. Но действительно ли эти добавки работают?

Прием витаминов B, C или E, бета-каротина или магния может улучшить функцию мозга, если у человека есть дефицит любого из них.Если у человека нет дефицита, эти добавки вряд ли улучшат умственную работоспособность.

Исследования показывают, что прием женьшеня может улучшить эти показатели. Однако необходимы дальнейшие исследования, прежде чем врачи смогут рекомендовать женьшень для улучшения работы мозга.

Перечисленные выше продукты могут помочь улучшить память и концентрацию внимания. Некоторые из них также могут снизить риск инсульта и возрастных нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и Паркинсона.

Некоторые продукты содержат такие соединения, как полезные жирные кислоты, которые могут помочь улучшить структуру клеток мозга, называемых нейронами.Другие соединения, такие как сахара и насыщенные жиры, могут повреждать структуры клеток мозга.

Продукты, стимулирующие мозг, как правило, содержат один или несколько из следующих компонентов:

• антиоксиданты, такие как флавоноиды или витамин E
• витамины группы B
• полезные жиры
• омега-жирные кислоты

Помимо корректировки диеты, человек могут оптимизировать работу своего мозга с помощью:

• не есть слишком много или слишком мало
• достаточно спать
• поддерживать водный баланс
• регулярно заниматься спортом
• уменьшать стресс с помощью йоги, внимательности или медитации
• сокращать потребление алкоголя

еды диета, стимулирующая мозг, также принесет много пользы всему телу.

Как (не) использовать машинное обучение для прогнозирования временных рядов: как избежать ошибок | Вегард Фловик

Существует несколько типов моделей, которые можно использовать для прогнозирования временных рядов. В этом конкретном примере я использовал сеть с долговременной краткосрочной памятью или, сокращенно, сеть LSTM, которая представляет собой особый вид нейронной сети, которая делает прогнозы в соответствии с данными предыдущих времен. Он популярен для распознавания языков, анализа временных рядов и многого другого. Однако, по моему опыту, более простые типы моделей во многих случаях действительно дают столь же точные прогнозы.Используя такие модели, как, например, случайный лес, регрессор с градиентным повышением и нейронные сети с временной задержкой, временная информация может быть включена через набор задержек, которые добавляются к входным данным, так что данные представлены в разные моменты времени. Из-за их последовательной природы TDNN реализованы как нейронная сеть прямого распространения вместо рекуррентной нейронной сети.

Я обычно определяю модели своего типа нейронной сети с помощью Keras, который представляет собой высокоуровневый API нейронных сетей, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, CNTK или Theano.Для других типов моделей я обычно использую Scikit-Learn, бесплатную библиотеку машинного обучения, в ней есть различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, включая вспомогательные векторные машины, случайные леса, повышение градиента, k -средний и DBSCAN, а также разработан для взаимодействия с числовыми и научными библиотеками Python NumPy и SciPy.

Однако основная тема этой статьи не в том, как реализовать модель прогнозирования временных рядов, а, скорее, как оценивать прогнозы модели.В связи с этим я не буду вдаваться в подробности построения моделей и т. Д., Поскольку есть множество других сообщений в блогах и статей, посвященных этим темам.

Пример данных, используемых в этом случае, показан на рисунке ниже. Я вернусь к данным более подробно позже, а пока предположим, что эти данные представляют, например, годовая динамика фондового индекса. Данные разделяются на обучающий и тестовый набор, где первые 250 дней используются в качестве обучающих данных для модели, а затем мы пытаемся предсказать фондовый индекс во время последней части набора данных.

Поскольку в этой статье я не останавливаюсь на реализации модели, перейдем непосредственно к процессу оценки точности модели. Просто визуально изучив приведенный выше рисунок, можно увидеть, что прогнозы модели точно соответствуют реальному индексу, что указывает на хорошую точность. Однако, чтобы быть немного более точным, мы можем оценить точность модели, построив реальные и предсказанные значения на диаграмме рассеяния, как показано ниже, а также вычислить показатель общей ошибки R2.

Из прогнозов модели мы получаем оценку R2, равную 0.89, и, казалось бы, хорошее совпадение между реальными и прогнозируемыми значениями. Однако, как я сейчас рассмотрю более подробно, эта оценка метрики и модели может вводить в заблуждение.

Судя по приведенным выше цифрам и расчетным показателям ошибок, модель дает точные прогнозы. Однако это совсем не так, и это просто пример того, как неправильный выбор метрики точности может ввести в заблуждение при оценке производительности модели. В этом примере, для иллюстрации, данные были явно выбраны для представления данных, которые фактически невозможно предсказать.В частности, данные, которые я назвал «фондовый индекс», были фактически смоделированы с использованием процесса случайного блуждания. Как видно из названия, случайное блуждание — это полностью стохастический процесс. Из-за этого идея использования исторических данных в качестве обучающего набора для изучения поведения и прогнозирования будущих результатов просто невозможна. Учитывая это, как могло случиться так, что модель, казалось бы, дает нам такие точные прогнозы? Когда я вернусь более подробно, все сводится к (неправильному) выбору метрики точности.

Данные временных рядов, как видно из названия, отличаются от других типов данных в том смысле, что важен временной аспект. Положительным моментом является то, что это дает нам дополнительную информацию, которую можно использовать при построении нашей модели машинного обучения, что не только функции ввода содержат полезную информацию, но и изменения ввода / вывода с течением времени. Однако, хотя компонент времени добавляет дополнительную информацию, он также усложняет решение проблем временных рядов по сравнению со многими другими задачами прогнозирования.

В этом конкретном примере я использовал сеть LSTM, которая делает прогнозы в соответствии с данными в предыдущие разы. Однако при небольшом увеличении прогнозов модели, как показано на рисунке ниже, мы начинаем видеть, что на самом деле делает модель.

Данные временных рядов обычно коррелированы во времени и демонстрируют значительную автокорреляцию. В данном случае это означает, что индекс в момент времени « t +1» весьма вероятно близок к индексу в момент времени « t ». Как показано на приведенном выше рисунке справа, на самом деле модель заключается в том, что при прогнозировании значения во время « t +1» она просто использует значение в момент времени « t » в качестве своего прогноза (часто называемого в качестве модели настойчивости).Построив взаимную корреляцию между прогнозируемым и реальным значением (рисунок ниже), мы видим четкий пик с интервалом в 1 день, что указывает на то, что модель просто использует предыдущее значение в качестве прогноза на будущее

Это означает, что когда При оценке модели с точки зрения ее способности прогнозировать значение напрямую, общие метрики ошибок, такие как средняя процентная ошибка и оценка R2, указывают на высокую точность прогноза. Однако, поскольку данные примера генерируются в процессе случайного блуждания, модель не может предсказать будущие результаты.Это подчеркивает тот важный факт, что простая оценка прогностических возможностей моделей посредством прямого вычисления общих показателей ошибок может ввести в заблуждение, и можно легко обмануть себя и заставить быть слишком уверенным в точности модели.

Стационарный временной ряд — это тот, статистические свойства которого, такие как среднее значение, дисперсия, автокорреляция и т. Д., Постоянны во времени. Большинство методов статистического прогнозирования основаны на предположении, что временные ряды можно визуализировать приблизительно стационарными (т.е., «стационарная») с помощью математических преобразований. Одним из таких основных преобразований является изменение данных во времени, как показано на рисунке ниже.

Это преобразование делает то, что вместо прямого рассмотрения индекса мы вычисляем разность между последовательными временными шагами.

Определение модели для прогнозирования разницы в значениях между временными шагами, а не в самом значении, является гораздо более сильным тестом на предсказательную способность модели.В этом случае он не может просто использовать то, что данные имеют сильную автокорреляцию, и использовать значение в момент времени « t » в качестве прогноза для « t + 1». Благодаря этому он обеспечивает лучший тест модели и позволяет ли она узнать что-нибудь полезное на этапе обучения, а также может ли анализ исторических данных действительно помочь модели предсказать будущие изменения.

Поскольку возможность предсказывать данные с разницей во времени, а не данные напрямую, является гораздо более сильным показателем предсказательной силы модели, давайте попробуем это с нашей моделью.Результаты этого теста проиллюстрированы на рисунке ниже, на котором показана диаграмма разброса реальных и предсказанных значений.

Этот рисунок указывает на то, что модель не может предсказывать будущие изменения на основе исторических событий, что является ожидаемым результатом в этом случае, поскольку данные генерируются с использованием процесса полностью стохастического случайного блуждания. Возможность предсказать будущие результаты случайного процесса по определению невозможна, и если кто-то утверждает, что это делает, следует быть немного скептичным…

На самом деле ваш временной ряд может быть случайным блужданием, и некоторые способы проверить это есть следующим образом:

• Временной ряд демонстрирует сильную временную зависимость (автокорреляцию), которая затухает линейно или аналогичным образом.
• Временной ряд является нестационарным, и если сделать его стационарным, в данных не будет явно усвоенной структуры.
• Модель персистентности (использующая наблюдение на предыдущем временном шаге как то, что произойдет на следующем временном шаге) обеспечивает лучший источник надежных прогнозов.

Эта последняя точка является ключевой для прогнозирования временных рядов. Базовые прогнозы с использованием модели устойчивости быстро показывают, можете ли вы добиться значительного улучшения. Если вы не можете этого сделать, вы, вероятно, имеете дело со случайным блужданием (или близким к нему).Человеческий разум запрограммирован на поиск закономерностей повсюду, и мы должны быть бдительными, чтобы не обмануть себя и не тратить время на разработку сложных моделей процессов случайного блуждания.

Главный момент, который я хотел бы подчеркнуть в этой статье, — это быть очень осторожным при оценке производительности вашей модели с точки зрения точности прогноза. Как показано в приведенном выше примере, даже для полностью случайного процесса, в котором прогнозирование будущих результатов по определению невозможно, можно легко обмануть.Просто определив модель, сделав некоторые прогнозы и вычислив общие метрики точности, можно было бы, казалось бы, получить хорошую модель и решить запустить ее в производство. В то время как в действительности модель может вообще не иметь предсказательной силы.

Если вы работаете с прогнозированием временных рядов и, возможно, считаете себя специалистом по данным, я бы посоветовал вам также сделать акцент на аспекте Scientist . Всегда скептически относитесь к тому, что вам говорят данные, задавайте критические вопросы и никогда не делайте поспешных выводов.Научный метод должен применяться в науке о данных, как и в любом другом виде науки.