Погода ненимяки: Washington, DC Weather Forecast and Conditions — The Weather Channel

Содержание

Погода в Ненимяках сегодня — точный прогноз погоды в Ненимяках на завтра, сейчас (Ленинградская область)

Сейчас06:27, 6 сен

+7°

Ощущается
+5°
Давление
765 мм рт. ст.
Влажность
85%
Ветер
2.0 м/с, З
Порывы ветра
5.0 м/с
Облачность
88%
Видимость
37 км.

Все данные

  • Восход: 06:03 Заход: 19:48
  • Долгота дня: 13 ч. 45 мин.
  • Фаза луны: убывающий полумесяц
  • Подробнее

Обновлено 26 мин. назад &nbspРегион: Ленинградская область

Прогноз погоды по дням

Сегодня 6 сентября, погода +13°C. Частично облачно, ветер легкий, западный 2.3 м/с. Атмосферное давление 757 мм рт. ст. Относительная влажность воздуха 65%. Подробнее
Завтра ночью температура воздуха понизится до +7°C, ветер останется без изменений 2.3 м/с. Давление понизится и составит 756 мм рт. ст. Температура днем, не поднимется выше отметки +14°C, a ночью 08 сентября не опустится ниже +12°C. Ветер будет юго-западный в пределах 5.7 м/с. Скрыть

  • Пн 06.09
  • Вт 07.09
  • Ср 08.09
  • Чт 09.09
  • Пт 10.09
  • Сб 11.09
  • Вс 12.09
  • Понедельник

    6

    сентября

    +13°

    +6°

  • Вторник

    7

    сентября

    +14°

    +7°

  • Среда

    8

    сентября

    +16°

    +12°

  • Четверг

    9

    сентября

    +15°

    +14°

  • Пятница

    10

    сентября

    +16°

    +8°

  • Суббота

    11

    сентября

    +16°

    +7°

  • Воскресенье

    12

    сентября

    +16°

    +11°

 Атмосферные явления
температура °C
Ощущается
как °C
Вероятность
осадков %
Давление
мм рт. ст.
Скорость
ветра м/с
Влажность
воздуха
Ночь+6°+4°6%
758
3.084%
Утро+9°+8°23%758 2.075%
День+13°+13°16%757 2.365%
Вечер+9°+8°2%757 2.386%
Ночь+7°+6°2%756 2.394%
Утро+11°+11°2%756 3.082%
День+14°+14°22%756 5.375%
Вечер+12°+12°12%754 4.785%
Ночь+12°+12°30%752 5.785%
Утро+13°+13°71%751 5.893%
День+16°+16°81%750 7.682%
Вечер+13°+13°82%749 6.796%
Ночь+14°+14°25%750 4.097%
Утро+14°+14°7%751 4.290%
День+15°+15°23%753 3.285%
Вечер+11°+11°17%752 1.497%
Ночь+8°+7°12%754 1.998%
Утро+11°+11°13%757 1.693%
День+16°+16°25%758 1.1
51%
Вечер+11°+11°18%759 1.981%
Ночь+7°+6°22%759 2.488%
Утро+10°+10°26%759 1.576%
День+16°+16°35%758 3.158%
Вечер+12°+12°43%757 2.880%
Ночь+11°+11°39%756 3.093%
Утро+13°+13°47%755 3.694%
День+16°+16°54%753 4.260%
Вечер+12°+12°51%751 3.377%

Дневная и ночная температура в Ненимяках

Интерактивный график изменения температуры в Ненимяках на период с 06 по 12 сентября. Минимальное значение дневной температуры прогнозируется на отметке +13°C, максимальное +16°C.
Ночью минимальная температура воздуха составит +6°C, а максимальная +14°C


Погода в Ненимяках на карте


Погода в крупных и ближайших городах

Погода в Ненимяках на неделю (Всеволожский район, Ленинградская область)

В 06:00 на метеостанции «Санкт-Петербург» (~43 км) было +8.6°C, преимущественно облачно, безветренно. Атмосферное давление на уровне станции 766 мм рт.ст, влажность воздуха 78%.

Сегодня в Ненимяках ожидается +13°..+15°, облачно с прояснениями, небольшой ливневый дождь. Ночью +7°..+9°. Ветер западный 4 м/с. Давление 758 мм рт.ст. Завтра +14°..+16°, пасмурно, вечером без существенных осадков. Ветер западный 4 м/с. Давление 756 мм рт.ст.


Сегодня, Понедельник, 6 Сентября
t°CПогодаДавлВлжВетер
УтроУтро+9°облачно с прояснениямибез осадков75965%

ЗСЗ, 3м/с

ДеньДень+14°
облачно с проясненияминебольшой ливневый дождь75871%

ЗЮЗ, 4м/с

ВечерВечер+9°пасмурнонебольшой ливневый дождь75794%

ЮЗ, 2м/с

Завтра, Вторник, 7 Сентября
t°CПогодаДавлВлжВетер
НочьНочь+8°пасмурнобез осадков75693%

ЗЮЗ, 2м/с

УтроУтро+11°пасмурнобез осадков75573%

З, 3м/с

День
День+15°
пасмурнобез осадков75671%

З, 4м/с

ВечерВечер+12°пасмурнобез существенных осадков75484%

ЮЗ, 4м/с,

порывы 10
Среда, 8 Сентября
t°C
Погода
ДавлВлжВетер
НочьНочь+11°пасмурнобез осадков75396%

ЗЮЗ, 4м/с,

порывы 10
УтроУтро+13°пасмурнобез осадков75292%

ЗЮЗ, 5м/с,

порывы 11
День
День+17°пасмурнобез осадков75269%

З, 5м/с,

порывы 11
ВечерВечер+14°пасмурнодождь75095%

ЗЮЗ, 6м/с,

порывы 15
Четверг, 9 Сентября
t°C
Погода
ДавлВлжВетер
НочьНочь+13°пасмурнобез существенных осадков75197%

З, 3м/с,

порывы 10
ДеньДень+18°переменная облачностьбез осадков75347%

ЗСЗ, 4м/с

Пятница, 10 Сентября
t°CПогодаДавлВлжВетер
НочьНочь+10°пасмурнонебольшой дождь75694%

ЗЮЗ, 1м/с

ДеньДень+11°пасмурнонебольшой дождь75894%

ВЮВ, 1м/с

Суббота, 11 Сентября
t°CПогодаДавлВлжВетер
НочьНочь+10°пасмурнонебольшой дождь75698%

ЮВ, 2м/с

ДеньДень+21°пасмурнобез осадков75257%

ЗЮЗ, 3м/с

Воскресенье, 12 Сентября
t°CПогодаДавлВлжВетер
НочьНочь+13°значительная облачностьбез осадков75090%

ЗЮЗ, 3м/с

ДеньДень+19°значительная облачностьбез существенных осадков75080%

ЗЮЗ, 5м/с

Понедельник, 13 Сентября
t°CПогодаДавлВлжВетер
НочьНочь+10°пасмурнобез осадков75290%

ЗСЗ, 1м/с

ДеньДень+16°пасмурнобез осадков75153%

ЗСЗ, 2м/с

Вторник, 14 Сентября
t°CПогодаДавлВлжВетер
НочьНочь+8°пасмурнобез осадков75195%

ССЗ, 1м/с



Прогноз погоды в Ненимяках на неделю (
  1. Ленинградская область
  2. Всеволожский район
  3. деревня Ненимяки
) расчитан по собственному алгоритму на основе данных Всеобщей Системы Прогнозирования. Обновление происходит 4 раза в сутки. Географические координаты: 60.35, 30.38. Местное время 6:28

Рыбалка Ненимяки | Карта рыбалки

Где ловить рыбу? Клюёт ли сейчас?
Мы собрали для вас наиболее уловистые рыбные места в регионе Ненимяки и разместили на нашей карте с фото и видео отчётами о рыбалке.
Здесь вы можете узнать обстановку на водоёмах, проверить есть ли клёв на платниках, увидеть что поймали в этих местах другие рыбаки.
Благодаря нашему сайту вы можете узнать, где есть хорошая рыбалка в регионе Ненимяки, Россия

Фото из отчётов о рыбалке


Самые уловистые рыбные места



100 просмотров

Прогноз погоды для рыбалки — Ненимяки

В этом разделе вы можете найти актуальный прогноз погоды на ближайшие дни в регионе Ненимяки.
Для вашего удобства в прогнозе мы проанализировали погодные условия и сопоставили их с качеством клёва.
Нужно понимать, что наши советы основаны на общеизвестных фактах о связи погоды с активностью рыбы, поэтому они не дают стопроцентной гарантии на тот или иной исход рыбалки.
С помощью прогноза вы можете решить: стоит ли посещать какое-либо рыбное место, опубликованное у нас на сайте.

Облачно

  • Рассвет в 8:21, закат в 21:45
  • Скорость ветра — 14 м/с. Ветер холодный и имеет западное направление.
  • Температура воздуха 27 градусов цельсия.
  • Атмосферное давление — 761 мм ртутного столба
  • Влажность воздуха — 46%
на текущий момент по данным Yahoo Weather

В целом, 3 из 4 погодных факторов, говорят об удачной рыбалке.
Если вы выбирали между «ехать на рыбалку» и «не ехать на рыбалку», то это дополнительный аргумент «за».
Причём атмосферное давление имеет практически идеальный показатель для рыбалки.

Сильный ветер

Считается, что очень сильный ветер и слишком высокая температура негативно влияют на клёв

Небольшой дождь

Послезавтра

10°C

Маленький дождик не сильно влияет на клёв. Если вам нравится такая погода, то можно ехать рыбалить

Дождливо

Через 2 дня

12°C

Погода на любителя. Считается, что при такой погоде клёв средний

Локации в этом регионе:

Нравится 0 всего

Просмотров 139 всего

Новости Всеволожского муниципального района

04.12.2018

В Ненимяках услышали эхо войны

2 декабря в деревне Ненимяки Куйвозовского сельского поселения местные жители наблюдали интереснейшее зрелище. Военная техника времен советско-финляндской войны, солдаты в обмундировании начала двадцатого века, фронтовые интерактивные площадки и особенная атмосфера, когда воздух, кажется, вот-вот разрежет призыв командира к атаке.

«Зимняя война» — так называлась военно-историческая реконструкция, посвящённая 79-й годовщине начала советско-финляндской войны и демонстрировавшая эпизоды боев декабря 1939 года. Организовывали мероприятие и принимали участие в постановке порядка ста реконструкторов из военно-исторических клубов «Наш Политех», «Рейд», Межрегиональной общественной организации содействия изучению отечественной военной истории «Эпоха» и, конечно, центра военно-патриотического воспитания молодежи «ГРОМ».

Это объединение единомышленников уже несколько лет существует в Куйвозовском сельском поселении. Несколько активных и неравнодушных молодых людей объединились изначально для того, чтобы все желающие школьники могли вступить в движение «Юнармия», сформировав первый во Всеволожском районе отряд. Кстати, 2 декабря, в рамках военно-патриотического мероприятия, этот отряд пополнился «новобранцами» из поселка Вартемяги. При поддержке тридцатого инженерно-саперного полка и руководства войсковой части 31810, а также представителей депутатского корпуса Государственной Думы удалось восстановить заброшенную казарму и организовать настоящий патриотический клуб не только для молодежи, но и для всех желающих.

Сейчас постоянный состав клуба «ГРОМ» составляет двадцать человек. Еще девятнадцать школьников учатся в кадетском классе Гарболовской школы, который также появился благодаря инициативе «ГРОМа». Они организуют с детьми занятия различной тематики: и курсы выживания в экстремальных условиях, и туристические вылазки летом, и тренировки по альпинизму. В планах – занятия по робототехнике и авиамоделированию.

Но, самое главное, детей учат помнить славную историю своей Родины и чтить подвиги своих дедов – советских солдат, защищавших рубежи и независимость своей страны в кровопролитных войнах двадцатого века – Советско-Финландской, Великой Отечественной. Военно-исторические реконструкции – самый лучший способ рассказать об этом современным детям. Так считает командир отряда ЦВПВМ «Гром» и председатель движения «Юнармия» по Всеволожскому району, Роман Ковальчук: «Сегодняшнее поколение с трудом может себе представить, что такое настоящая война. Через прочтение книг это тоже не всегда удается. Только видя перед собой воспроизведенное сражение, бой, дети действительно начинают понимать и чувствовать, насколько страшна и ужасна война. А также, они в полной мере начинают осознавать, почему солдат и мирных жителей, которые прошли через ужасы бомбежек, плена, танковых и рукопашных сражений, называют героями. Это очень важно для всех нас, чтобы подобное никогда не повторилось».

Фото из группы ВК АНО ЦВПВМ «ГРОМ»


Стоимость поездки такси Uber из Васкелово до Ненимяки

В настоящий момент нет поблизости автомобилей Uber для данного местоположения

Расстояние между Васкелово и Ненимяки составляет приблиз. 6.26 км, время поездки — 9 мин.

Стоимость поездки такси между Васкелово и Ненимяки была обновлена 1354 дней назад.
Обновить стоимость поездки, чтобы узнать в реальном времени тариф поездки Uber Васкелово.

Как Вы оцените работу Uber Васкелово?

☆ ★ ★ ★ ★

Знаете ли Вы, что с нами можно рассчитать все тарифы поездок Uber такси Васкелово? Проверьте доступность Uber автомобилей: следующая дешевая поездка из Васкелово ждет Вас!

* Цена поездки такси Uber по адресу: Васкелово, Ленинградская обл., Россия может меняться в зависимости от погоды и дорожных условий. Указанные цены не учитывают скидки и промокоды.

 


Стоимость поездки такси Uber из Грузино до Ненимяки

  • Ой-ай, Uber не доступен для запрашиваемого маршрута, но возможно скоро тоже там появится! Пожалуйста, попробуйте оценить новую стоимость поездки Uber.

В настоящий момент нет поблизости автомобилей Uber для данного местоположения

Стоимость поездки такси между Грузино и Ненимяки была обновлена 671 дней назад.
Обновить стоимость поездки, чтобы узнать в реальном времени тариф поездки Uber Грузино.

Как Вы оцените работу Uber Грузино?

☆ ★ ★ ★ ★

Знаете ли Вы, что с нами можно рассчитать все тарифы поездок Uber такси Грузино? Проверьте доступность Uber автомобилей: следующая дешевая поездка из Грузино ждет Вас!

* Цена поездки такси Uber по адресу: Грузино, Ленинградская обл., Россия может меняться в зависимости от погоды и дорожных условий. Указанные цены не учитывают скидки и промокоды.

 


В каких населенных пунктах Ленобласти выявлен коронавирус к 11 мая. Таблица

Район Число случаев Населённый пункт 11.05.20 Общее число случаев Число выздоровлений
Бокситогорский 68 г. Бокситогорск   12 1
г. Пикалево   31 10
д. Журавлево   1  
д. Носово   1  
д. Селиваново   18  
п. Ефимовский   3  
д. Бор   1  
п. Совхозный   1 1
Волосовский 23 г. Волосово   3 1
п. Кикерено   5  
д. Бегуницы   2 1
п. Сумино   2  
д. Курковицы   1  
д. Везиково   1  
д. Торосово   2 1
д. Курск   2  
д. Реполка   1  
д. Гомонтово   1  
д. Большой Сабск   1  
д. Беседа   1  
д. Рабитицы   1  
Волховский 16 г. Волхов   7 3
г. Сясьстрой   2 1
д. Княщина   4 1
д. Хвалово   1  
д. Потанино   1  
д. Бережки   1  
Всеволожский 553 г. Мурино 4 67 28
г. Всеволожск 7 86 54
г. Кудрово 1 55 24
п. Янино-1 3 18 5
д. Проба   1 1
д. Новая Проба   2  
д. Новое Девяткино 1 21 5
п. Воейково   1  
д. Разметелево   1 1
п. Энколово   3 3
д. Щеглово   8 4
г. Сертолово 5 56 9
п. Осельки   2 1
пгт. Кузьмоловский   6 2
ДНП Андреевка   1 1
д. Новосаратовка   1  
д. Сяськелово   1  
пгт. им. Морозова 2 14 5
п. Ковалево   2 1
д. Старая 2 10 5
д. Новосергиевка   123 75
д. Вартемяги   1 1
пгт. Токсово   6 2
массив Борисова Грива, тер. СНТ ЩИТ   3  
д. Старая пустошь   1  
д. Романовка 3 9 2
п. Бугры 2 11  
д. Гарболово   2  
д. Агалатово   1  
СНТ Грузино   1 1
д. Юкки   1  
пгт. им. Свердлова 4 9 4
массив Белоостров, ДНТ Речное   1  
п. Лесное   1 1
д. Капитолово   1  
д. Ириновка   1  
пгт Дубровка   1  
п. Мяглово   2  
д. Бор   1  
м. Дунай, СНТ Красный Выборжец   1  
п. Павлово   2  
п. Углово   1  
п. Лепсари   1  
п. Корнево 1 1  
д. Аро   1  
д. Хапо-Ое 1 2  
п. Рахья   1  
д. Куйвози   1  
м. Карьер-Мяглово   1  
д. Лупполово   1  
д. Рапполово   1  
Новое Токсово   4  
д. Ненимяки   1  
п. Лесколово   2  
Выборгский 217 г. Выборг 2 71 29
п. Перово   4 2
коттедж. пос. «Гармония», ДПК усадьба Муталахти   1 1
п. Прибылово   2 2
п. Каннельярви   1  
п. Таммисуо   2 2
п. Победа   1  
п. Гончарово   14 12
п. Первомайское 1 40 15
п.г.т. Рощино   39 9
п. Советский   1  
п. Ольшаники   1  
п. Селезнево   1 1
г. Светогорск   7 4
п. Поляны   2  
п. Смирново   2  
п. Чулково   1  
г. Приморск   2  
п. Коробицыно   2  
г. Каменогорск   2  
п. Сосновый Бор   1  
п. Боровинка   1  
п. Кондратьево   4  
п. Красный Сокол   2  
п. Цвелодубово   2 1
п. Соколинское   1  
п. Гаврилово   1  
п. Торфяновка   1  
п. Семиозерье   1  
п. Каменка   2  
п. Яковлево   1  
п. Ганино   1  
п. Пушное   3 1
Гатчинский 404 г. Гатчина 3 154 14
пгт Тайцы   8 2
с. Рождествено   3 2
п. Суйда   2 1
д. Большево   2 1
с. Никольское   3 1
с. Никольское, СПб ГБУЗ «Больница № 1 им. П.П. Кащенко»   63  
д. Ковшово   1 1
п. Кобралово   2  
д. Меньково   1 1
п. Высокоключевой   3 1
п. Войсковицы   4  
пгт. Сиверский   26 3
д. Холоповицы   1 1
пгт. Вырица 2 14 1
п. Новинки   1  
д. Пудомяги 1 6  
д. Малое Верево   3 1
ст. Строганово 1 1  
д. Лядино   0  
д. Изора   1  
д. Монделево   4  
п. Дивенский   2  
д. Новокузнецово   0  
д. Батово   8  
п. Терволово   4 2
г. Коммунар 2 20  
д. Покровская   1  
д. Белогорка   3 1
д. Ивановка   4 1
д. Шпаньково   2 2
д. Малые Колпаны   5  
д. Большие Колпаны   3  
п. Жабино   2  
д. Саванкюля   1  
д. Лампово   2  
д. Тихковицы   2  
п. Новый Свет 1 10  
д. Карстолово   1  
д. Даймище   2  
д. Романовка   2  
д. Куровицы   1  
д. Реболово   1  
д. Старосиверская   1  
д. Сяськелево   3  
п. Дружная Горка 1 2  
п. Сусанино   2  
с. Чаща   1  
д. Большие Борницы   1  
п. Семрино   1  
д. Выра   2  
д. Новосиверская   2  
д. Старицы   2  
д. Вяхтелево   1  
д. Покровка   1  
д. Пустошка   1  
п. Вайялово   1  
д. Пудость 1 4 1
Кингисеппский 19 г. Кингисепп 1 13 10
д.Преображенская   1  
п. Котельский 1 1  
п. Валговицы 1 1  
п. Усть-Луга   2  
г. Ивангород   1  
Киришский 19 д. Солоницы   3  
п. Глажево   1  
г. Кириши   13 1
пгт. Будогощь   1  
д. Кусино   1  
Кировский 48 г. Кировск 2 15 4
г. Шлиссельбург 1 10 1
г. Отрадное 1 7  
СНТ «Восход»   1 1
п. Приладожский   4  
пгт.Синявино 1 1  
пгт. Назия 2 5  
п. Старая Малукса   1  
гп. Мга   4 2
Лодейнопольский 2 г. Лодейное поле   2 1
Ломоносовский 47 д. Михайловская   1 1
д. Новоселье   8 2
с.п. Низинское   3  
с. Русско-Высоцкое   2  
д. Большое Коновалово   1  
д. Новополье   1  
пос. Дом отдыха «Волковицы»   1  
д. Новогорелово   3  
п. Ропша   3  
д. Велигонты   1  
д. Гостилицы   1  
гп. Большая Ижора   2 1
д. Вариксолово   1  
д. Горбунки   2  
д. Старые Заводы   5  
СНТ Трансмаш   1  
д. Келози 1 1  
д. Гора-Валдай   1  
д. Куттузи   1  
гп. Виллози   1  
д. Дятлицы   1  
д. Пеники   1  
п. Лебяжье   1  
д. Разбегаево   1  
д. Малое Карлино   3  
Лужский 6 г. Луга   4 3
п. Торковичи   1  
п. Мшинская   1  
Подпорожский 16 д. Волнаволок   1 1
с. Винницы   3  
п. Никольский   1  
г. Подпорожье   7 2
д. Токари   4  
Приозерский 35 г. Приозерск   8 2
п. Сосново 1 3 2
п. Саперное   2  
с.п. Петровское   3  
д. Ольховка   1 1
п. Пятиречье   1  
п. Мельниково   2  
п. Замостье   1  
п. Соловьевка 1 1  
п/ст Громово   1  
п. Коммунары   1  
д. Орехово   1  
пгт. Кузнечное   2  
п. Плодовое   2  
д. Ягодное   1  
п. Моторное   3  
п. Запорожское   2 1
Сланцевский 9 г. Сланцы   1 1
д. Гостицы   6  
д. Выскатка   2  
Тихвинский 14 г. Тихвин 2 13 6
д. Ульянино   1  
Тосненский 70 д. Глинка   2 2
д. Нурма   2  
г. Тосно   26 4
п. Тельмана   5 1
г. Никольское   11 2
пгт Ульяновка   7  
п. Лисино-Корпус   3  
д. Новолисино   2  
д. Тарасово   1  
д. Трубников Бор   3  
п. Федоровское   3  
п. Форносово   1  
п. Сельцо   1  
п. Войскорово   3  
Ленинградская область 1566 Всего случаев 66 1566 423

Погода в Новом Орлеане и прогноз на 7 дней

Ида была модернизирована до урагана с ветром 80 миль в час. Это ключевой момент, который следует отметить, поскольку это означает, что ядро, вероятно, будет сохранено над Кубой, и это позволит быстро усилить активность в Персидском заливе. Время выхода на сушу замедлилось до ночи воскресенья около 19:00, что дает немного больше времени в Персидском заливе для возможной быстрой интенсификации. Подготовьтесь к выходу на одну категорию выше нашего текущего прогноза выхода на берег. Прямо сейчас 5-я категория не исключение.

Последнее обновление Национального центра ураганов в пятницу вечером остается в основном неизменным, и Ида выходит на берег как штормовой ветер категории 4 со скоростью 140 миль в час. Это, безусловно, выглядит разумным на основе многих моделей прогноза, в которых на самом деле шторм даже сильнее этого. Это будет ключом к тому, насколько хорошо ядро ​​держится вместе, когда оно движется над Кубой, но возможна быстрая интенсификация по мере того, как оно движется через Персидский залив.

Мы должны ожидать значительных воздействий от этого шторма в нашем районе, и прогнозы воздействия остаются неизменными на местном уровне.Однако это не похоже на наихудший сценарий. Хорошая новость с точки зрения штормового нагона заключается в том, что у системы не будет достаточно времени над водой для повышения уровня. Это предотвратит вероятность того, что мы увидим катастрофический штормовой нагон. В настоящий момент прогнозируется, что большая часть побережья находится на высоте 7-15 футов, что означает вероятность наводнения за пределами системы дамбы.

Еще одной серьезной проблемой с Идой будет проливной дождь. Ищите потенциал 10-15 дюймов по площади с возможным большим количеством изолированного.Скорости ветра будут порывами в 80-х и 90-х годах, когда пройдет этот шторм. Это в сочетании с сильным дождем означает, что перебои в подаче электроэнергии будут вероятны. Если вы остаетесь дома, вам следует подготовиться к отключению электричества в течение нескольких дней, если не больше недели. Приготовьтесь к нескольким дням без электричества в августовскую жару, если собираетесь переждать это время. Если вы не заинтересованы в том, чтобы проводить 6-10 + дней без электричества и можете уехать, эвакуируйтесь в Хьюстон или дальше к западу и востоку от Пенсаколы для минимальных воздействий.

Отдельные торнадо будут возможны и к востоку от центра, особенно дальше на восток.

Вам необходимо подготовиться к пятнице и субботе, прежде чем погодные условия начнут ухудшаться рано утром в воскресенье. Подготовьтесь сейчас и будьте готовы к значительным ударам по местности. Предупреждения об урагане или часы доступны для смотровой площадки WGNO и всего побережья Луизианы. Предупреждения о штормовых нагонах распространяются от востока от заповедника дикой природы Рокфеллера, штат Луизиана, до границы Миссисипи и Алабамы, включая залив Вермиллион, озеро Борн, озеро Пончартрейн и озеро Морепа.

В настоящее время обязательная эвакуация проводится в прибрежных районах, включая Гранд-Айл, Лафит, Нижний Лафит, Баратарию и Краун-Пойнт.Сент-Чарльз также вводит обязательную эвакуацию. Все районы за пределами системы дамбы прихода Джефферсон также подлежат обязательной эвакуации. Территории в округах Джефферсон и Орлеан внутри системы дамбы подвергаются добровольной эвакуации. У нас будет больше информации о новостях WGNO сегодня в 22:00.

Закрыть модальное окно

Предложите исправление

Предложите исправление

Засуха остается ужасной, но не изменилась в Верхнем Среднем Западе

Условия засухи остаются суровыми, экстремальными или даже исключительными в районах Верхнего Среднего Запада.По данным U.S. Daught Monitor, Северная Дакота по-прежнему страдает от засухи D3 и D4. Почти половина штата находится в рейтинге экстремальной засухи, а почти пятая часть — в рейтинге исключительной засухи.

В то время как условия продолжают ухудшаться в регионах, в целом засуха в районе Высоких равнин, включенном в систему мониторинга засухи (Северная Дакота, Южная Дакота, Небраска, Канзас и Вайоминг), менее ужасна, чем три месяца назад.

Рейтинг экстремальной и исключительной засухи аналогичен рейтингу трех месяцев назад в этом регионе, но условия суровой засухи снизились почти на 12 пунктов до 17.65%, а условия умеренной засухи снизились почти на пять пунктов до 16,23%. Сегодня аномально засушливые условия в регионе составляют 13,31% по сравнению с 21,81% три месяца назад. Все это составляет 35,36% площадей, не подверженных засухе, по сравнению с 12,36% три месяца назад.

Уиллер сказал, что засушливые условия в регионе, особенно в Северной Дакоте, были наихудшими в конце мая и начале июня.Теперь дожди «по крайней мере увлажнили верхний слой почвы» во многих местах.

Но в таких местах, как северная центральная Айова через города-побратимы Миннесоты, влажность почвы ухудшилась. К тому же, хотя до конца июня устанавливается более прохладная погода, июль, как ожидается, будет жарким и сухим.

«Ваш газон может быть немного зеленым, ваши пропашные культуры, ваша пшеница, возможно, немного позеленела и стала немного здоровее, но у нас все еще есть проблема с глубоким профилем влажности», — сказал Уилер.«А это означает, что если мы коснемся еще одного сухого участка, вам очень быстро понадобится влага».

Вот подробный обзор монитора засухи на этой неделе:

Айова : Условия засухи в Айове значительно ухудшились за последние несколько недель. Три месяца назад почти 60% штата были свободны от засухи. Сегодня только 5,37% населения штата не испытывает засухи. Сильная засуха, самый высокий рейтинг штата, на этой неделе поднялась до 40.82% с 9,76%. Умеренная засуха зарегистрирована на 35,22%, аномально засушливые условия — на 18,59%.

Миннесота : Рейтинг умеренной засухи в Миннесоте увеличился с 1,81% на прошлой неделе до 5,07%. Умеренная засуха также увеличилась с 44,39% до 53,80%. Аномально засушливые условия составили 44,30%. 100% штата испытывает хоть какую-то засуху.

Монтана : Общий рейтинг Монтаны практически не изменился.Экстремальная засуха составила 10,55%, сильная засуха — 22,16%. Умеренная засуха составила 26,19%, аномально засушливая — 30,86%. 10,25% штата не испытывают засухи.

Небраска : Условия засухи в Небраске несколько ухудшились вторую неделю подряд. Однако по сравнению с остальной частью региона Небраска по-прежнему неплохая. Сильная засуха составила 1,91%, не изменившись по сравнению с прошлой неделей. Умеренная засуха немного увеличилась до 10.12% с 6,84%. Аномально засушливые площади увеличились с 35,97% до 43,96%. Площадь земель, не подверженных засухе, уменьшилась с 55,28% до 44,01%.

Северная Дакота : Северная Дакота практически не изменилась по сравнению с прошлой неделей. Исключительная засуха осталась на уровне 17,68%, а экстремальная засуха немного снизилась — 46,82%. Сильная засуха составила 28,96%, умеренная засуха — 6,54%.

Южная Дакота : Экстремальная засуха, худший рейтинг в штате Южная Дакота, немного увеличился по сравнению с прошлой неделей.Рейтинг D3 сейчас составляет 7,18% по сравнению с 4,24%. 49,44% находятся в условиях сильной засухи, а 30,27% — в условиях умеренной засухи. 10,77% являются аномально засушливыми, и только 2,34% штата не испытывают засухи.

Висконсин : Висконсин впервые в этом году вошел в рейтинг экстремальной засухи. Хотя небольшая, но часть юго-восточной части штата (0,81% акров штата) относится к категории D3. 8,03% приходится на сильную засуху, в то время как условия умеренной засухи подскочили до 46.69% на этой неделе по сравнению с 29,17%. Аномально засушливые условия составляют 26,31%, а площадь акров, не подвергавшихся засухе, не изменилась — 18,16%.

Фьючерсы на природный газ практически не изменились в начале прогноза погоды как «нейтральные»

Поскольку ожидания спроса на охлаждение несколько снизились по последним данным о погоде, фьючерсы на природный газ колебались почти даже в начале среды. Около 8:45 утра по восточному времени августовский контракт на Nymex упал на 0,5 цента до 3,632 доллара за миллион БТЕ.

Последний прогноз Bespoke Weather Services в среду показал небольшое снижение ожиданий по газо-взвешенным градусам (GWDD), при этом фирма указала на снижение прогнозируемого спроса в следующие несколько дней.

«На данный момент 15-дневный прогноз в целом — это всего лишь несколько GWDD по сравнению с пятилетней нормой», — сказал Bespoke. «… Это делает погоду настолько нейтральной, насколько это возможно, поскольку лучшая жара в этой модели сохраняется в западной половине страны на постоянной основе. На востоке по-прежнему наблюдаются периодические сильные всплески тепла, в то время как на юге, особенно в Техасе, нет аномальной жары ».

Обновленные оценки производства показали «еще одно снижение» производства Lower 48 по состоянию на начало среды, при этом предложение упало до чуть более 90 млрд куб. Футов в день, по словам фирмы.

«Мы по-прежнему считаем, что производство является ключевым моментом, а текущий уровень производства недостаточен, чтобы уменьшить опасения по поводу объемов хранения», — сказал Bespoke.

Тем временем, по данным Национального центра ураганов (NHC), тропический шторм Эльза приближался к северному побережью Мексиканского залива Флориды в 8 утра по восточному времени. Эльза несла максимальный устойчивый ветер 65 миль в час и двигалась на север со скоростью около 14 миль в час. Ожидалось, что шторм продлится по этой общей траектории до полудня среды.

«Поворот на северо-северо-восток ожидается ближе к вечеру или сегодня вечером, а к вечеру четверга последует более быстрое движение на северо-восток», — сообщили в NHC.«Согласно прогнозу, Эльза выйдет на берег вдоль побережья Мексиканского залива на севере Флориды сегодня поздно утром или сегодня днем».

По словам аналитика Wood Mackenzie Кара Озген, по состоянию на начало среды

Pipelines на пути Эльзы не публиковали никаких уведомлений о шторме.

«Текущий риск того, что добыча будет ограничена, невысок, поскольку нет какой-либо крупной добычи на прогнозируемой траектории или вокруг нее, а шторм не попал в добывающие районы Мексиканского залива», — сказал Озген в записке для клиентов.«Если Эльза повлияет на потоки в трубопроводе, мы ожидаем увидеть снижение спроса на электроэнергию и более низкие потоки на Gulfstream и Florida Gas Transmission в течение всего дня из-за более низких температур и возможных остановок бизнеса / промышленности или перебоев в подаче электроэнергии».

Августовские фьючерсы на сырую нефть выросли на 40 центов до 73,77 доллара за баррель примерно в 8:45 утра по восточному времени.

Скептицизм в отношении изменения климата не изменился даже после опыта экстремальных погодных условий

Фраза «глобальное потепление» создает впечатление, что с этим явлением связана только жаркая погода.Многие ученые в значительной степени изменили формулировку с этой фразы в пользу «изменения климата», чтобы более точно отразить то, что на самом деле влечет за собой потепление. Экстремальные погодные условия, включая засухи, наводнения и штормы, становятся все более частыми по мере повышения средних глобальных температур.

Однако, несмотря на то, что они лично испытали эту экстремальную погоду, новое исследование показало, что некоторые скептики изменения климата не желают менять свою позицию. На эту позицию во многом повлияли политические убеждения человека.Ведущим автором исследования является Аарон МакКрайт из Университета штата Мичиган, а результаты были опубликованы в журнале Nature Climate Change.

Зима 2012 года была четвертой по величине самой теплой зимой за последние 115 лет, и почти 80% американцев, опрошенных Gallup, сообщили, что, по их мнению, температуры этой зимой были выше нормы. Первоначально команда МакКрайта была воодушевлена, потому что те, кто утверждал, что погода была теплее, на самом деле жили в районах, где температура была выше нормы.

«Эти результаты обнадеживают, потому что мы действительно надеемся, что люди точно воспринимают окружающую реальность, чтобы они могли адаптироваться к погоде», — сказал МакКрайт в пресс-релизе.

Однако этот оптимизм был недолгим, так как только 30% из 1000 опрошенных людей связали потепление с изменением климата. 46% опрошенных объяснили изменения нормальными колебаниями температуры.

«Многие люди уже приняли решение о глобальном потеплении, и эта экстремальная погода не собиралась этого менять», — добавил МакКрайт.

Исследование также показало, что политические убеждения коррелируют с тем, как опрошенные думают о причине более высоких температур.Из республиканцев, сообщивших о более теплой погоде, только 19% считали, что изменение климата сыграло свою роль. Хотя это число увеличилось до 28% независимых, 43% опрошенных демократов связали теплую погоду с изменяющимся климатом. К сожалению, это означает, что даже если вы столкнулись с проблемой из первых рук, недостаточно изменить мнение скептически настроенных людей.

«Среди ученых-климатологов, политиков и журналистов было много разговоров о том, что такие теплые зимы могут изменить мнение людей», — пояснил МакКрайт.«Чем больше людей подвергается воздействию изменения климата, тем больше они будут убеждены. Это исследование показывает, что это не так ».

Недавнее, не связанное с этим исследование, проведенное в Университете Дьюка, показало, что люди с большей вероятностью верят, что конкретная проблема является проблемой, если они поддерживают ее решение. Исследование привлекло к проблеме изменения климата 55% республиканцев, сформулировав решение вокруг новых технологий на свободном рынке, в отличие от 22%, которые считали, что это проблема, которую можно решить с помощью правительственных ограничений.

Понимание того, как определенные группы людей подходят к проблемам, может помочь изменить ход разговора по важному вопросу изменения климата.

[Заголовок: DVIDSHUB через Flickr, CC BY 2.0]

First @ 4: Зимняя погода возвращается, число погибших от COVID-19 не изменилось, в штате появился новый инструмент 511, человек обнаружен в аварии со смертельным исходом

Размещено: / Обновлено:

SIOUX FALLS, S.Д. (KELO) — Вот краткий обзор главных новостей дня по состоянию на 16:00. во вторник, 29 декабря.

Зимняя погода сегодня снова пришла в КЕЛЛАНД.

Кроме того, смотрите KELOLAND News и проверяйте веб-сайт на наличие обновлений о снегопадах и других объявлениях, связанных с погодой.

Обновление коронавируса за 29 декабря

Более

жителей Южной Дакоты вылечились от COVID-19, в то время как в обновленной информации Министерства здравоохранения Южной Дакоты, опубликованной во вторник, не было зарегистрировано 501 новый случай коронавируса и никаких новых смертей.

Число погибших осталось 1446 человек. В декабре было зарегистрировано 500 смертей.

Во вторник был объявлен 501 новый общий случай коронавируса, в результате чего общее количество заболевших в штате достигло 98 158 по сравнению с понедельником (97 657). Общее количество вылеченных случаев сейчас составляет 90 974, по сравнению с понедельником (89 688).

Южная Дакота недавно представила большие изменения в своей информационной системе 511 для автомобилистов. Дэйв Хафт, исследовательская программа Министерства транспорта штата, ответил на вопросы репортера бюро KELOLAND News Capitol Боба Мерсера.

34-летний мужчина, опознанный в результате катастрофы в субботу к западу от Су-Фолс

Департамент общественной безопасности Южной Дакоты сообщил, что 34-летний Алонсо Чавес ехал на внедорожнике на юг по улице Ламеса, когда не смог остановиться на перекрестке с улицей С.Д. Шоссе 38. Внедорожник, двигавшийся на восток, за рулем 52-летней Келли Карлсон из Хартфорда, столкнулся с внедорожником Чавеса на шоссе 38. Оба автомобиля остановились в южной канаве.

Чавес не был пристегнут ремнем безопасности и был объявлен мертвым на месте происшествия.Карлсон получил легкие травмы.

Засушливые условия остаются неизменными на юго-востоке Висконсина

В некоторых частях юго-востока Висконсина с вечера вторника выпало приличное количество дождя! Шебойган стал большим победителем, набрав почти 3 дюйма, но даже в некоторых местах в графствах Уолворт и Расин выпало приличное количество дождя.

Несмотря на количество осадков, засушливые условия на юго-востоке Висконсина остаются неизменными.Кеноша, Уолворт и округ Юго-Западный Расин по-прежнему страдают от сильной засухи, с умеренной и сильной засухой на остальной территории. (Примечание. Монитор засухи создается во вторник вечером, поэтому количество осадков, выпавших с тех пор, не будет учитываться до тех пор, пока не будет выпущен монитор засухи на следующей неделе.)

С начала года уровень осадков в дальнем юго-восточном западе острова на 8-10 дюймов ниже нормы, в то время как в районах к северу от I-94 дефицит осадков составляет 5-7 дюймов. Почти трехдюймовый дождь в Шебойгане на этой неделе помог их дефициту.Если присмотреться к людям, живущим в условиях экстремальной и суровой засухи, то разница в количестве осадков по сравнению с прошлогодним периодом составляет ночь и день. В середине года и у большинства жителей далекого юго-востока Висконсин выпало примерно вдвое меньше осадков, чем в этот момент в прошлом году. Еще хуже в Кеноша и на озере Пелл.

Высокое давление теперь под контролем, и мы будем оставаться сухими до конца дня. Облака будут висеть с небольшими перерывами, когда мы направимся в вечернее время. В 60-е температура остается более прохладной, так что возьмите с собой толстовку, если вы собираетесь сегодня вечером в Олений район!

Эта система высокого давления, скорее всего, не даст дождю к югу и западу от нас в пятницу, с более высокой вероятностью дождя к юго-западу от Мэдисона.

Есть некоторая неуверенность в том, продлится ли дождь на юге в субботу или нет. В системе высокого давления достаточно сухого воздуха, поэтому большинству людей следует оставаться сухими, однако в районах возле границы Висконсин / Иллинойс может наблюдаться небольшой ливень или два, поскольку более сильная система проходит через Айову и северный Иллинойс.

В воскресенье шансы дождя немного выше. С учетом того, что облака и ветер с берега ожидаются в течение нескольких дней, максимумов ожидается только от минимума до середины 70-х годов.Приятный отдых от жары и влажности!

Загрузите приложение CBS 58 Ready Weather, чтобы увидеть полный прогноз на 7 дней.

границ | Усиление эвапотранспирации над неизменной умеренной растительностью в странах Балтии обусловлено климатическими изменениями

Введение

Изменения в осадках и температурных режимах различаются в зависимости от климатических регионов мира.Предыдущие исследования продемонстрировали изменения или высокую изменчивость характеристик двух ключевых климатических переменных, осадков и температуры, в последние годы в ряде климатических регионов (Van den Besselaar et al., 2013; Silva Junior et al., 2018; Haghtalab et al., др., 2019; Krauskopf, Huth, 2020). Влияние этих изменений, которое варьируется в зависимости от климатических регионов, подтверждается увеличением числа экстремальных явлений, таких как волны тепла, интенсивные дожди или длительные засухи (Sena et al., 2012).Кроме того, по данным Межправительственной группы экспертов по изменению климата (IPCC) (Seneviratne et al., 2012), в будущем ожидается увеличение частоты и масштабов этих экстремальных явлений и изменчивости климата.

Среди факторов, ответственных за изменение климата, антропогенное землепользование и изменение земного покрова (LULC) является основным фактором (Pielke, 2005; Ceccherini et al., 2020; Sy and Quesada, 2020) и оказывает более сильное влияние, чем предполагалось в предыдущих исследованиях (Seneviratne et al., 2012). В зависимости от степени и интенсивности изменения LULC, климатические переменные могут быть затронуты в локальном, региональном и глобальном масштабах (Hale et al., 2006; Mahmood et al., 2014; Cao et al., 2015; Chen and Dirmeyer, 2017; Findell et al., 2017). В Восточной Индии, например, от 25 до 50% общего повышения температуры на ∼0,3 ° C с 1981 по 2010 год можно объяснить локальным изменением LULC (Gogoi et al., 2019). В Амазонке Llopart et al. (2018) проанализировали, как распространение обезлесения повлияло на региональный климат, используя смоделированные сценарии и климатические модели.Они сообщили, что обезлесение вызвало дипольную картину в ответ на выпадение осадков в регионе, с увеличением количества осадков в восточной части Амазонки (+ 8,3%) и уменьшением количества осадков на западе (-7,9%). В глобальном масштабе Лоуренс и Чейз (2010) обнаружили, что антропогенное изменение земного покрова вызывает тенденцию к потеплению в приповерхностной атмосфере и сокращает количество осадков на региональном уровне, и оба климатических фактора сильно различаются между регионами мира.

В большинстве случаев воздействие изменения LULC на климат является результатом изменений биофизических и биогеохимических процессов, которые регулируют сложные взаимодействия суши и атмосферы (Pongratz et al., 2010; Алкама и Ческатти, 2016; Perugini et al., 2017). Эвапотранспирация (ЭТ) — это один из процессов, на который влияют изменения климата и LULC, и он играет важную роль в балансировании гидрологического цикла (Zhang et al., 2016). Например, в лесных регионах с умеренным климатом ET возвращает в атмосферу 71% осадков (Miralles et al., 2011). Используя данные ET, полученные с помощью дистанционного зондирования или моделирования, в исследованиях изучались последствия изменения климата и LULC на динамику ET (Dias et al., 2015; Spera et al., 2016; Пун и Киношита, 2018; Paca et al., 2019; Цюй и Чжуан, 2019; душ Сантуш и др., 2020). Wang et al. (2019) проанализировали пространственно-временную изменчивость ET над водосбором Китая, который испытал сильные изменения климата и LULC. Они обнаружили, что среднегодовая ЕТ увеличилась почти на 14 мм в результате тенденции к потеплению и высыханию в сочетании с увеличением площадей лесов, пастбищ, водоемов и городских земель. Используя подход водного баланса (то есть разницу между осадками и расходом ручья) для оценки ET, Гамильтон и др.(2018) обнаружили, что ET устойчиво к умеренным влажным водосборам, которые испытали изменение климата и LULC; то есть ET оставался относительно стабильным. Они объяснили эту устойчивость полевыми измерениями, которые показали, что уровни ET не сильно различались между богарными однолетними культурами и многолетней растительностью, а также тем фактом, что эти типы LULC показали самые большие изменения в площади в течение периода исследования. Однако этот подход был ограничен, поскольку ET рассчитывалась только для всего водосбора, а не независимо для разных типов LULC.

Несмотря на то, что в нескольких исследованиях был представлен пространственно-временной анализ комбинированного воздействия климата и изменений LULC на ET (Mao et al., 2015; Li et al., 2017; Teuling et al., 2019), меньше исследований изучали изменения в ET в областях, где LULC не изменился (Gaertner et al., 2019), где изменения ET, скорее всего, вызваны изменениями климатических переменных. Ограниченное количество исследований, в которых изучались изменения ET в областях, где LULC не изменилось, таких как многие лесные районы, сообщили о различных моделях для разных климатических регионов.Для полуолиственных тропических лесов Vourlitis et al. (2014) показали, что ЕТ уменьшилось, тогда как для лесов умеренного пояса, Gaertner et al., 2019) сообщили, что ЕТ увеличилась из-за более длительного вегетационного периода. Большинство этих исследований оценивали годовые изменения ET и ограничивали оценку компромиссов между месячными и сезонными временными шкалами (например, увеличение ET весной может быть компенсировано уменьшением ET летом). Более того, исследования не учитывали одновременно пространственные вариации и изменения во времени.Следовательно, они не дали четкого понимания того, как ET изменяется в пространстве и во времени в разных временных масштабах (например, ежемесячно, сезонно и ежегодно) в областях со стабильным LULC. Исследования ET в этом контексте стабильности важны, потому что они помогают нам понять, насколько стабильные типы LULC, такие как лесные и сельскохозяйственные районы, адаптируются к новым климатическим условиям, и показывают важность этих областей как долгосрочного решения для минимизации климата. изменения за счет стабилизации круговорота воды и связывания углерода (Funk et al., 2019).

Учитывая вышеупомянутые ограничения существующих исследований и недостаточное понимание того, как показатели ET изменяются в пространстве и времени в больших масштабах, мы разработали настоящее исследование для изучения изменений ET на территориях со стабильными лесами и пахотными землями. Мы сосредоточили наш анализ на трех странах Балтии (Эстонии, Латвии и Литве). Мы использовали недавно разработанный заполненный пробелами набор данных дистанционного зондирования ET (Running et al., 2019), который предоставил данные с 2000 по 2018 год. Мы выбрали эти страны, потому что в регионе произошел явный сдвиг в его климате с 1951 по 2015 год с постепенным постепенным изменением климата. потепление и небольшая тенденция к увеличению количества осадков (Jaagus et al., 2017). Кроме того, большая часть региона не показала значительных изменений LULC в течение периода исследования, и аналогичное исследование не проводилось в этих трех странах.

Мы определили неизмененный лес как участки, на которых не было значительных нарушений, вызванных антропогенной деятельностью, такой как сплошные или выборочные рубки в течение периода исследования. Мы определили неизменные пахотные земли как возделываемые земли, которые оставались возделанными в течение всего периода исследования, но не учитывали влияние изменений посевов (например,g., от озимой пшеницы к кукурузе), чтобы представить изменение LULC. Мы выбрали леса и пахотные земли для нашего анализа, потому что эти типы LULC охватывают большую часть Эстонии, Латвии и Литвы, и оба типа показывают большие непрерывные участки неизменных LULC. Мы также исследовали пространственно-временные закономерности двух ключевых факторов, которые влияют на ET (например, осадки и температура), используя данные повторного анализа с привязкой к сетке, чтобы лучше понять движущие силы изменений ET.

Мы задали два вопроса: (i) Каковы пространственные и временные характеристики температуры, осадков и ET в странах Балтии? (ii) Как изменилась ET неизменных лесных и пахотных земель в этом регионе? Мы выдвинули гипотезу, что даже несмотря на то, что с 2000 года в регионе не происходило интенсивных изменений LULC, общие показатели ET в лесах и пахотных землях изменились, чтобы адаптироваться к наблюдаемым сдвигам в климатическом режиме в ответ на крупномасштабные модели атмосферной циркуляции (Jaagus et al., 2003). Обратите внимание, что хотя климат изменение — это терминология, принятая в большинстве подобных исследований, мы решили использовать термин климат , сдвиг , потому что период нашего исследования короче периода (по крайней мере 30 лет), рекомендованного для исследований изменения климата (Seneviratne et al. ., 2012).

Материалы и методы

Область исследования

Район исследования охватывает 175 × 10 3 км 2 из трех балтийских стран в северо-восточной Европе.Климат региона характеризуется как влажный континентальный Dfb согласно классификации климата Кеппена, со средней годовой температурой от 5,5 до 6,5 ° C и средним годовым количеством осадков от 600 до 750 мм. В самой западной части исследуемого региона, которая находится на побережье Балтийского моря, зимы намного мягче, и тип климата Кеппена меняется на Cfb. Однако в некоторых частях региона наблюдаются сдвиги в тренде осадков и температуры. Количество осадков увеличилось в холодные месяцы года (с ноября по март) и в июне, но среднегодовая температура повысилась на 0.От 3 до 0,4 К за десятилетие с 1951 по 2015 г. (Jaagus et al., 2017).

Данные

Данные об осадках и температуре

Мы использовали продукты с привязкой к сетке суточных осадков и среднесуточной температуры из версии v20.0e European Climate Assessment and Dataset, которая называется E-OBS (Cornes et al., 2018). E-OBS была разработана путем интерполяции климатических данных между метеорологическими станциями на основе данных, предоставленных национальными метеорологическими агентствами европейских стран. Продукт доступен в виде обычной сетки с разрешением 0.1 или 0,25 °, и охватывает период с 1950 года. Мы использовали набор данных с разрешением 0,1 °, что соответствует разрешению около 10 км. E-OBS применялась в исследованиях по мониторингу климата (Nastos et al., 2013; Van Der Schrier et al., 2013) и для проверки климатической продукции (Katsanos et al., 2016; Domínguez-Castro et al., 2020) . Недостатком этого набора данных, о котором сообщается, является неравномерное распределение метеостанций, что затрудняет интерполяцию оценок осадков и температуры E-OBS (Hofstra et al., 2010). Однако это ограничение менее проблематично в нашем исследуемом регионе, где плотность метеостанций выше (Navarro et al., 2019), чем в других регионах Европы.

Несмотря на то, что сетка E-OBS была разработана на основе национальных данных с контролем качества, мы проверили возможные ошибки (например, отсутствие или крайне низкие и высокие значения) в наборах данных об осадках и температуре с привязкой к сетке. Ошибок не обнаружено. Для выполнения нашего анализа мы агрегировали данные об осадках и температуре с привязкой к сетке 0,1 ° в месячный, сезонный и годовой временные шкалы.Мы определили сезоны, используя стандартные периоды, используемые в климатологии северного полушария (Jaagus et al., 2017), причем весна составляла март, апрель и май; лето, июнь, июль и август; осень, сентябрь, октябрь и ноябрь; и зимой, в декабре, январе и феврале. Для осадков мы суммировали все общие суточные значения для каждого месяца, сезона и года, а для температуры мы рассчитали среднее значение для каждой временной шкалы.

Данные эвапотранспирации

Для выполнения анализа ET мы использовали относительно недавно разработанный продукт MODIS MOD16A2GF, который включает 8-дневные композитные изображения с заполненными промежутками, полученные при 0.Разрешение пикселей 00416 ° (∼500 м) (Running et al., 2019). Заполненные пробелы данные генерируются главным образом путем удаления загрязненных входных данных FPAR / LAI. Для случаев, когда пиксель пикселей FPAR / LAI не соответствовал критериям качества, значение определяется путем линейной интерполяции между значением предыдущего периода (Running et al., 2019). Пиксели MODIS ET представляют собой сумму ET (кг / м 2 ) за 8-дневные периоды. Продукт является усовершенствованием продукта MOD16A2, который устраняет некачественные пиксели (например,ж., пиксели, загрязненные облачным покровом или аэрозолями). Продукт MOD16A2 обеспечивает оценки ET практически в реальном времени с использованием уравнения Пенмана-Монтейта и использовался в нескольких исследованиях (Spera et al., 2016; Moura et al., 2019). Мы получили 8-дневные составные изображения MOD16A2GF с января 2000 г. по декабрь 2018 г.

Перед анализом мы удалили пиксели MODIS ET со значениями от 32 761 до 32 767, присвоив этим значениям NoData (кодировка, используемая программным обеспечением R и QGis).Эти пиксели помечены в исходном наборе данных как участки без растительности, и поэтому коэффициент ET не рассчитывался (Running et al., 2019). Более того, мы удалили все пиксели, показывающие отрицательные значения. Таким образом, мы использовали только те пиксели, которые имели правдоподобные значения в течение всего периода анализа (с 2000 по 2018 год). Из-за процесса удаления пикселей наш анализ ET охватывал 70% всей территории стран Балтии (∼120 × 10 3 км 2 ). Чтобы получить ежемесячные ставки ET, мы вычислили среднее значение 8-дневных композитных изображений в пределах соответствующего месяца для каждого пикселя.Затем среднее значение делили на восемь, чтобы получить дневные значения, которые, наконец, умножали на количество дней в каждом месяце. Мы использовали этот подход для получения ежемесячных показателей ET, потому что апрель, май, октябрь и ноябрь имели разное количество 8-дневных составных изображений в високосные годы. Сезонный и годовой ставки ET были рассчитаны путем агрегирования месячных значений. Мы не анализировали зимний сезон по четырем причинам: (i) в январе и феврале 2016 г. данных не было. (Ii) в зимние месяцы других лет было много пикселей с отрицательными значениями, и это привело бы к исключению большое количество пикселей, так как мы работали только с пикселями, которые имели правдоподобные значения за весь период.(iii) Показатели ET зимой низкие, а значения незначительны, поэтому исследования в основном использовали только месяцы вегетационного периода (Gaertner et al., 2019; Niu et al., 2019; Ruiz-Pérez and Vico, 2020). . (iv) Анализ ET не был стратифицирован по типу леса, и, поскольку в регионе присутствуют лиственные и вечнозеленые леса, анализ уровней ET будет смещен, поскольку некоторые типы леса теряют или сохраняют листья. Хотя исходная единица измерения скорости ET была кг / м 2 , мы решили преобразовать ее в мм (из расчета 1 кг / м 2 для 1 мм), чтобы согласовать с единицами измерения, использованными в предыдущих исследованиях.

Данные о землепользовании и земельном покрове

Для данных LULC мы использовали версию 2.0.7 (продукт CCI Land Cover). Этот продукт состоит из годовых временных рядов согласованных карт земного покрова с пространственным разрешением 300 м с 1992 по 2018 год. Мы использовали данные продукта за 2000, 2005, 2010, 2015 и 2018 годы. Для 2018 года мы использовали версию 2.1.1. продукта, совместимого с v2.0.7. Преимущество нового набора данных — его постоянство во времени. Мы переклассифицировали исходные 22 типа LULC в 6 основных классов на основе определений классов IPCC (ESA, 2017 Land Cover CCI Product user guide version 2.0, 2017) (дополнительная таблица 1). Конечными типами LULC были пахотные земли, леса, луга, города, водно-болотные угодья и другие. Мы определили пиксели леса и пахотных земель, которые оставались этими классами на протяжении всего периода исследования, чтобы выделить неизменные площади лесов и пахотных земель. Карта была создана только для лесов и пахотных земель, потому что эти два типа LULC покрывали более 87% всего исследуемого региона. Более того, эти типы LULC также показали большие непрерывные области, в которых LULC не изменился, в отличие от других типов LULC, и это позволяет нам проверить нашу исследовательскую гипотезу.

Анализ

Во-первых, мы исследовали месячные, сезонные и годовые пространственные и временные тренды температуры и осадков для всего региона, используя данные E-OBS и данные MOD16A2GF для ET. Мы исследовали тренды на уровне пикселей с пространственным разрешением 0,00416 °. Во-вторых, мы оценили месячный, сезонный и годовой ET для неизмененных лесных и пахотных земель, используя данные MOD16A2GF. Мы использовали тест Манна-Кендалла для выявления тенденций значительного увеличения или уменьшения.

Пространственный анализ

Чтобы проанализировать ET на лесных и пахотных площадях, мы рассчитали растительный покров леса и пахотных земель в пикселях MODIS ET, которые перекрывались этими типами LULC. Пиксели MODIS ET определялись как пиксели леса или пахотных земель, если в течение всего периода исследования эти типы LULC покрывали> 50% площади пикселей. Пиксели MODIS, которые показали, что <50% площади лесов или пахотных земель в течение периода исследования были изменены, и были исключены из этого анализа.Таким образом, мы могли исследовать пиксели MODIS ET, которые показали уменьшение, увеличение или отсутствие тенденции в течение периода исследования для областей, где леса или пахотные земли были основным (> 50%) типом LULC.

Чтобы получить наиболее репрезентативные значения ET для неизмененных лесных и пахотных земель, мы создали буфер, который простирался на 1 км внутрь от края неизменной области и извлекал только те пиксели, которые полностью находились в неизменной области. Это устранило потенциальное смещение из-за краевого эффекта для пограничных пикселей.После этих процедур мы получили 15 359 пикселей леса и 899 пикселей пахотных земель в качестве наиболее репрезентативных пикселей MODIS ET для этих типов LULC. Мы усреднили месячные, сезонные и годовые значения ET этих пикселей для анализа тенденций.

Анализ тенденций

Мы использовали непараметрический тест Манна-Кендалла (Mann, 1945; Kendall, 1957; Khambhammettu, 2005), чтобы идентифицировать пиксели со значительными временными трендами (значительное увеличение или уменьшение или отсутствие значимого тренда) для трех переменных (осадки, температура , и ET).Тест Манна-Кендалла широко применяется для анализа тенденций временных рядов метеорологических (Jaagus, 2006; Almeida et al., 2017; Atta-ur and Dawood, 2017) и гидрологических данных (Hamed, 2008; Dinpashoh et al., 2011; Jaagus et al., 2017). Однако было показано, что тест Манна-Кендалла чувствителен к автокорреляции входных данных (Kumar et al., 2009). Поэтому перед применением теста Манна-Кендалла мы рассчитали коэффициент корреляции лага 1 для серийной корреляции (Bari et al., 2016; Gao et al., 2020) во временных рядах осадков, температуры и ET для всех временных масштабов анализа. Расчет показал, что в среднем <3% всех проанализированных пикселей показали значительную автокорреляцию во всех временных рядах. Таким образом, мы решили не применять никаких поправок и использовать тест Манна-Кендалла на исходных данных. Мы использовали уровень достоверности 95% для определения значительного уменьшения и увеличения временного ряда для каждого пикселя ( p <0,05).

Чтобы оценить величину тренда, мы использовали непараметрический метод значения наклона Сена ( SS ) (Sen, 1968).Величина изменения определяется значением медианного наклона для всех попарных точек временного ряда. Отрицательные значения SS указывают на тенденцию к снижению, тогда как положительные наклоны указывают на рост. Для расчета тренда Манна-Кендалла и SS мы использовали пакет «wql» (Jassby and Cloern, 2017), реализованный в версии 3.6.1 программного обеспечения R. Мы рассчитали тенденции, а также значения SS для всех пикселей в месячном, сезонном и годовом масштабах. Мы рассчитали значения SS даже для тех пикселей, которые не показали существенных трендов по тесту MK.

Результаты

Землепользование и изменение земного покрова

В 2000 году 53,1% стран Балтии были покрыты лесами, за ними следовали пахотные земли (36,7%) и пастбища (5,2%) (дополнительная таблица 2). Городские, водно-болотные угодья и другие земли вместе составляли 5,0% территории региона (дополнительная таблица 2). К 2018 году площадь лесов уменьшилась на 0,4%, а пахотные земли увеличились на 0,4% (дополнительная таблица 2). Хотя общее изменение площади типов LULC было незначительным, изменения площадей пахотных земель и лесов по отношению к другим классам были заметны (Рисунок 1).Например, с 2000 по 2018 год 2532,1 км 2 леса были преобразованы в пахотные земли и 801 км 2 — в пастбища. В то же время 2 300,8 км 2 пахотных земель были преобразованы в леса (Рисунок 1). Несмотря на эти изменения, 72,8% площади лесов и 73,2% площадей пахотных земель в 2000 году оставались полностью неизменными на протяжении всего периода исследования (дополнительная таблица 3).

Рисунок 1. Изменение площади лесов и пахотных земель в странах Балтии с 2000 по 2018 гг.

Пространственно-временной анализ осадков

Наш пространственный и временной анализ месячных осадков на уровне пикселей показал, что за половину месяцев не было значительных тенденций в 2557 пикселей, проанализированных между 2000 и 2018 годами (рис. 2A). Апрель, сентябрь и декабрь показали значительное увеличение на 13,6, 3,1 и 8,1% от общего числа пикселей (дополнительная таблица 4), соответственно. Март, июнь и июль продемонстрировали значительную тенденцию к снижению в небольшой части пикселей (0.8, 1,4 и 0,2% от общего количества соответственно). В пространственном отношении интересно отметить, что пиксели со значительной тенденцией к уменьшению были в основном сосредоточены на юго-западе Литвы (в марте и июне), тогда как увеличение количества осадков произошло не только на юге и юго-западе Литвы и Латвии, но и также на северо-востоке Эстонии (рис. 2А). Значения SS (рисунок 2B) показали величину изменения для пикселей со значительным трендом ( p <0.05) и без значимого тренда ( p > 0,05). Сентябрь показал среднее значение SS 2,37 ± 0,29 мм в год (среднее ± стандартное отклонение) для пикселей со значительным увеличением, при общем увеличении на 45 мм на пиксель за весь период исследования. Пиксели с тенденцией к увеличению в апреле и декабре показали средний рост SS на 1,60 ± 0,26 и 1,31 ± 0,32 мм в год, соответственно (дополнительная таблица 4). Аналогичные значения SS наблюдались для пикселей со значительной тенденцией к снижению в марте, июне и июле, со средним уменьшением SS на 1.66, 2,33 и 2,22 мм в год соответственно (дополнительная таблица 4).

Рис. 2. (A) Результаты теста Манна-Кендалла для статистически значимых ( p <0,05) трендов месячных осадков на уровне пикселей. (B) Значения наклона Сена (SS) для изменений количества осадков. Положительные значения представляют увеличение, а отрицательные значения — уменьшение количества осадков.

Хотя анализ тенденций сезонных осадков (дополнительный рисунок 1) показал, что весной было только четыре пикселя со значительным трендом к увеличению и 31 пиксель со значительным трендом к снижению, средняя SS показывает общую тенденцию к увеличению 0.32 ± 1 мм в год (среднее ± стандартное отклонение) в регионе. Пиксели с тенденцией к увеличению весной имели среднее значение SS 1,40 ± 0,24 мм в год по сравнению с -1,34 мм в год для пикселей с тенденцией к снижению (дополнительная таблица 5). Зимние пиксели с растущей тенденцией (7 пикселей) имели более высокое среднее значение SS (5,63 мм в год), чем весенние пиксели с тенденцией к увеличению (1,4 мм в год). Осень и лето не показали пикселей со значительными тенденциями. Несмотря на отсутствие значимых тенденций, лето было единственным сезоном, который показал уменьшение количества осадков для пикселей, которые не показали значимой тенденции (среднее значение SS = -0.91 мм в год). Годовой анализ не выявил значительной тенденции ни для одного пикселя (дополнительный рисунок 2 и дополнительная таблица 6).

Анализ пространственных и временных температур

Анализ среднемесячной температуры показал, что 8 месяцев не показали значимой ( p <0,05) тенденции ни в одном пикселе (рис. 3A). Более того, ни в одном месяце не наблюдалось ни одного пикселя со значительным трендом к уменьшению. Пиксели со значительными тенденциями к увеличению были выявлены в мае (6,2% из 2557 пикселей), июне (4.6%), август (16,6%) и сентябрь (89,3%). В сентябре пиксели со значительной тенденцией к увеличению охватили практически весь регион. Однако в мае, июне и августе пиксели с тенденцией к увеличению были сгруппированы в нескольких областях на севере и западе Эстонии, а также на востоке Латвии и Литвы. Средние значения SS пикселей со значительным трендом к увеличению (рис. 3B) составили 0,14 ± 0,14 ° C в год в мае (среднее ± стандартное отклонение), 0,10 ± 0,01 ° C в год в июне и августе и 0.13 ± 0,02 ° C в год в сентябре (дополнительная таблица 7).

Рис. 3. (A) Анализ тенденций Манна-Кендалла для среднемесячной температуры воздуха на уровне пикселей. (B) Значения наклона Сена для среднемесячной температуры воздуха. Положительные значения представляют повышение температуры, а отрицательные значения — снижение.

В сезонном анализе только осенью были пиксели со значительными тенденциями к увеличению (6,6% пикселей), и эти пиксели были расположены на западе Литвы и Латвии (дополнительный рисунок 4).Пиксели с тенденцией к увеличению осенью имели значений SS , которые показали среднее увеличение на 0,11 ± 0,01 ° C в год (дополнительная таблица 8). Среди пикселей без существенной тенденции в другие сезоны, зима показала наивысшее среднее значение SS (0,07 ° C в год) со значениями в диапазоне от 0,14 до -0,02 ° C в год (дополнительная таблица 8). Годовой анализ показал, что 31,8% (813 из 2557) пикселей демонстрируют тенденцию к увеличению (дополнительный рисунок 5), и они сгруппированы в западных и восточных регионах Латвии и Литвы, а также на меньшей территории в северной Эстонии.Среднее значение SS пикселей с увеличением составляло 0,07 ° C в год со значениями от 0,04 до 0,09 ° C в год по сравнению с 0,05 ° C в год для пикселей без тенденции и значений в диапазоне от 0,02 до 0,08 ° C. в год (дополнительная таблица 9).

Пространственный и временной анализ ET с 2000 по 2018 год

Пиксели со значительными ( p <0,05) тенденциями к увеличению и уменьшению ET (Рисунок 4A) были более разбросанными по сравнению с пикселями со значительными тенденциями температуры и осадков (Рисунок 3A).В мае, июне и сентябре 23,2, 9,1 и 15,2% пикселей (из 1 423 312) демонстрировали возрастающие тенденции ET со средними значениями SS 1,41 ± 0,50 (среднее ± SD), 1,69 ± 0,67 и 0,65 ± 0,31 мм в год (рис. 4В) соответственно. Интересно, что средние значения SS для пикселей с тенденцией к снижению в мае, июне и сентябре были гораздо реже (0,1, 0,2 и 0,1% соответственно), показали значения SS , аналогичные значениям пикселей с тенденция к увеличению (дополнительная таблица 10).Август показал пространственную сегрегацию с пикселями, которые показали тенденцию к увеличению (9,3% пикселей) в восточной части региона и тенденции к снижению (3%) в западной части региона (Рисунок 4A). Ноябрь показал наибольший процент пикселей с тенденцией к снижению для ET (9,5% от общего числа пикселей; дополнительная таблица 10). Однако средние значения SS были меньше, чем значения для пикселей с тенденцией к увеличению (дополнительная таблица 10). Март, апрель, июль и октябрь показали <2.5% пикселей с тенденцией к увеличению или уменьшению. Для этих месяцев (кроме июля) пиксели без существенной тенденции показали средний рост показателей ET (дополнительная таблица 10).

Рис. 4. (A) Анализ тенденций Эвапотранспирации по шкале Манна-Кендалла в пиксельной шкале для каждого месяца с p <0,05 для значимых тенденций. (B) Значения наклона Сена для суммарного испарения за каждый месяц. Положительные значения представляют собой увеличение, а отрицательные значения — уменьшение. (C) Процент пикселей леса и пахотных земель (> 50% площади пикселей MODIS ET), для которых каждый месяц наблюдались тенденции к уменьшению и увеличению.

Анализируя тенденции ET по сезонам, мы обнаружили, что 13% пикселей осенью (дополнительная таблица 11) и 13,5% весной демонстрируют значительную тенденцию к увеличению, что больше, чем доля летом (10%). Во все сезоны было менее 1% пикселей, показывающих тенденцию к снижению (дополнительная таблица 11). Летом и осенью пиксели с тенденцией к уменьшению были распределены по странам Балтии (дополнительный рисунок 6).Мы также наблюдали последний пространственный паттерн для пикселей с тенденцией к увеличению во все три сезона. Ежегодно пространственно-временной анализ показал, что 34,9% пикселей имели значительную тенденцию к увеличению и только 0,3% демонстрировали значительную тенденцию к снижению (дополнительный рисунок 7 и дополнительная таблица 12).

Мы обнаружили, что 83,5% пикселей MODIS ET имели лес (48,1%) и пахотные земли (35,4%) в качестве основного типа LULC (при этом на эти типы приходится> 50% площади пикселей MODIS ET).В дальнейшем мы будем называть их пикселями леса и пахотных земель. Для большинства этих пикселей (> 77%) не было значительных тенденций в ЕТ ни за один месяц. Некоторые пиксели леса и пахотных земель (<10%) показали значительную тенденцию к снижению, при этом август показал самый высокий процент (5,76%) для пикселей леса (Рисунок 4C). Для пикселей с растущими тенденциями пиксели обоих типов LULC показали одинаковые проценты в марте, апреле, октябре и ноябре (<2%). Однако разница между пикселями посевов и лесов с тенденцией к увеличению составляла <4 процентных пунктов в мае, июне, июле и августе, а в сентябре разница составляла 7.3 процентных пункта (11,2% пикселей леса и 3,8% пикселей кадрирования; Рисунок 4C).

Эвапотранспирация над неизмененными лесными и пахотными землями

Мы извлекли ежемесячный ET из 10 949 пикселей MODIS ET с преобладанием неизменного леса и 377 пикселей с преобладанием неизменных пахотных земель. Используя среднемесячное значение ET этих пикселей, анализ тренда Манна-Кендалла показал, что ни в лесах, ни в пахотных землях ни в одном месяце не наблюдается значительного увеличения или уменьшения. Однако значения SS (рисунок 5 и дополнительная таблица 13) показали, что в лесу наблюдалось увеличение ET в большинстве месяцев (кроме июля, августа и ноября) с мая (0.7 мм в год), июнь (0,55 мм в год) и сентябрь (0,35 мм в год), показывающие самые высокие значения роста (дополнительная таблица 13). В то же время значения SS для пахотных земель также показали рост в течение большинства месяцев, кроме августа (-0,2 мм в год) и ноября (-0,01 мм в год). ЕТ урожая в июне показала самое высокое значение (0,64 мм в год), за ним следует май (0,50 мм в год). На сезонной основе лес продемонстрировал значительную тенденцию к увеличению осенью ( SS = 0,46 мм в год).Более того, лес показал более высокие значения SS , чем пахотные земли во все сезоны (дополнительная таблица 14). В годовом масштабе только лес имел значительную тенденцию к увеличению (3,46 мм в год).

Рис. 5. Значения наклона Сена (SS) эвапотранспирации (ET мм) для леса и пахотных земель за каждый месяц.

Обсуждение

Осадки и температура

В целом наши результаты согласуются с результатами предыдущих исследований (Kriauciuniene et al., 2012; Jaagus et al., 2014, 2017), которые также определили сдвиги в осадках и температуре в месячном, сезонном и годовом временных масштабах с использованием данных метеостанции. Однако наше исследование продвинуло эти исследования климатических сдвигов, проанализировав их как в пространственном (т. Е. С использованием набора данных с координатной привязкой для всего региона), так и в трех временных масштабах. Ежемесячный анализ предоставил новые идеи, которых не мог бы дать анализ с более грубым временным разрешением (т. Е. Сезонным и годовым). Например, значения SS для всего летнего сезона показали уменьшение количества осадков.Однако ежемесячный анализ показал, что июнь и июль имели области со статистически значимыми тенденциями к уменьшению количества осадков и отрицательными средними значениями SS для пикселей с незначительными тенденциями, тогда как август показал положительные значения SS . Таким образом, на отрицательные значения SS летнего сезона повлияло в основном уменьшение количества осадков в июне и июле, а не августовские изменения. Это подчеркивает необходимость оценки тенденций на ежемесячном уровне, поскольку это более четко выявляет различия между месяцами в сезоне.Более того, пространственный анализ с использованием месячной шкалы времени предоставил обзор уменьшения количества осадков, которые были более распределены в пространстве в июне и более сгруппированы в июле и августе. Аналогичные наблюдения можно проделать и для весны. В марте и мае (начало и конец весны) количество осадков уменьшилось (отрицательные значения SS ), тогда как в апреле (в середине весны) количество осадков увеличилось, хотя и без существенной тенденции. Об этом разбросе статистически значимых тенденций на месячном и сезонном уровнях также сообщили Jaagus et al.(2017), которые исследовали тенденции выпадения осадков в Эстонии с использованием данных метеостанции. Они предположили, что крупномасштабные модели атмосферной циркуляции были основным фактором высокой пространственно-временной изменчивости осадков над регионом (дополнительный рисунок 3).

Как и в других регионах с умеренным климатом (Zhang et al., 2017; Oishi et al., 2018), наши результаты также показали, что в странах Балтии наблюдается сдвиг потепления в большинство месяцев, во все сезоны (хотя только осень показала значительный тренд повышения), а также среднегодовой температуры.Наибольшее статистически значимое повышение температуры в месячном масштабе было зафиксировано в конце весны (май), в начале (июнь) и конце лета (август) и в начале осени (сентябрь). Аналогичные результаты были получены Kriauciuniene et al. (2012), хотя эти авторы проанализировали данные за более длительный временной ряд (с 1922 по 2007 год) для Литвы, Латвии и Эстонии.

Объединив анализ температуры и осадков, мы нашли критические периоды. Например, в конце весны (май) и начале лета (июнь) температура показывала статистически значимые тенденции к повышению, тогда как количество осадков за тот же период демонстрировало статистически значимые тенденции к снижению.Это может ограничить доступность воды в почве в период весеннего потепления и будет иметь несколько последствий для развития растений, особенно в период вегетации. Согласно Grillakis (2019), ожидается, что явления засухи из-за влажности почвы увеличатся по частоте и пространственной протяженности, и, вероятно, больше всего пострадает Восточная Европа. Аналогичным образом Samaniego et al. (2018) сообщили, что до 40% европейских почв будут затронуты почвенной засухой, вызванной антропогенным потеплением, если температура повысится на 3 ° C по сравнению с доиндустриальным периодом.

Эвапотранспирация

Основываясь на тенденциях ET и анализе изменений LULC, мы подтвердили, что изменения в темпах ET в странах Балтии, скорее всего, в большей степени вызваны изменениями климатических переменных, чем изменением LULC. Это предположение согласуется с результатами Li et al. (2017), которые продемонстрировали более значительное влияние изменения климата, чем изменение LULC, на ET по всему Китаю. Эти изменения ЕТ влияют на водный баланс региона. Как подчеркнуто Teuling et al.(2019), уменьшение количества осадков в сочетании с увеличением ET для уменьшения речного стока. Например, анализируя тенденции осадков, температуры и речного стока с 1991 по 2007 год, Kriauciuniene et al. (2012) обнаружили значительное уменьшение речного стока в западной части Балтийского региона весной, уменьшение во всем регионе осенью и увеличение во всем регионе зимой. Наши результаты для ET показали статистически значимое увеличение в течение большинства месяцев, что свидетельствует о сокращении речного стока в том же районе исследования, и это частично объясняет уменьшение речного стока.Однако сокращение количества дней и глубины снежного покрова (Римкус и др., 2018) в период с 1961 по 2015 год также повлияло на региональный водный баланс, особенно за счет ограничения количества талой воды и грунтовых вод, которые являются основными источниками воды. для нескольких рек (Kriauciuniene et al., 2012). Более того, наш ежемесячный анализ ET показал, что май, июнь и июль являются критическими месяцами, поскольку ET превышает количество осадков в среднем на 77% (+31,1 мм), 74,3% (+52,5 мм) и 50,7% (+36,3 мм). ) соответственно (дополнительный рисунок 8).Это может потенциально привести к снижению влажности почвы и доступности грунтовых вод, если вода, переносимая в атмосферу посредством ET, не возвращается в почву в виде осадков, особенно в июне и июле, когда количество осадков уменьшалось. Сообщается, что этот тип сезонного гидрологического сдвига является фактором летней засухи в лесах умеренного пояса (Parida and Buermann, 2014).

Изменения в ET для пахотных земель и лесных массивов потенциально являются следствием удлинения вегетационного периода в исследуемом регионе.Gaertner et al. (2019) обнаружили, что увеличение вегетационного периода на ~ 22 дня с 1982 по 2012 г. привело к увеличению ЕТ на 12 мм в регионе умеренных лесов. Они сообщили, что температура, дефицит давления пара, ветер и влажность являются важными климатическими переменными, влияющими на изменение вегетационного периода. Кроме того, осадки были зарегистрированы как важный фактор для увеличения продолжительности вегетационного периода (Dragoni and Rahman, 2012), поскольку большее количество осадков в течение вегетационного периода позволяет растительности оставаться активной в течение более длительного периода (Hussain et al., 2019). Следовательно, тенденции увеличения количества осадков в апреле, августе и сентябре (значительные и незначительные) в сочетании с тенденциями температуры в мае, августе и сентябре, которые мы наблюдали, вероятно, привели к удлинению вегетационного периода. Уже сообщалось о более продолжительном вегетационном периоде в исследуемой области с использованием анализа среднесуточной температуры воздуха (Linderholm and Walther, 2008). По словам авторов, вегетационный период увеличился с 11,5 до 12,2 дней в основном из-за более раннего начала на ~ 10 дней и более позднего окончания на ~ 2 дня.Учитывая выводы Gaertner et al. (2019), что более длительный вегетационный период приводит к увеличению ЕТ, мы можем предположить, что увеличение нормы ЕТ для лесных массивов в апреле и сентябре (Рисунок 5) и увеличение скорости ЕТ на пахотных землях в мае (Рисунок 5), вероятно, вызваны изменение продолжительности вегетационного периода на исследуемой территории. Мы обнаружили, что в мае и июне количество осадков уменьшилось, а температура повысилась. Эта комбинация потенциально может повлиять на развитие сельскохозяйственных культур, приводя к снижению влажности почвы, что может вызвать засуху на ранних стадиях развития сельскохозяйственных культур, и это потенциально может привести к значительному снижению урожайности.Например, сочетание уменьшения количества осадков с уменьшением влажности почвы может снизить урожайность сельскохозяйственных культур (пшеницы, канолы и ячменя) на 25-45% в сухой вегетационный период (Madadgar et al., 2017).

Для лесных массивов, с другой стороны, сокращение ET в июне и июле, хотя и не является статистически значимым, может быть связано с уменьшением количества осадков в эти месяцы. Как следствие, лесные массивы могут стать более уязвимыми для пожаров (Donis et al., 2017).Одна из причин того, что снижение ЕТ над лесными площадями в июне и июле было незначительным и было ниже, чем снижение над пахотными землями, заключается в том, что лес может рециркулировать больше влаги из-за своих более глубоких корней (Zha et al., 2010 ). Lian et al. (2020) обнаружили, что весенняя и летняя влажность почвы в северном полушарии снизилась с 1982 по 2011 год из-за более раннего озеленения растительности. Они заметили, что этот процесс был вызван увеличением ЕТ, а не увеличением количества осадков.Наши наблюдения для лесов и пахотных земель также согласуются с результатами Rimkus et al. (2017), которые использовали индекс растительности с нормализованной разницей, индекс состояния растительности и стандартный индекс осадков для изучения засухи в странах Балтии, пришли к выводу, что пахотные земли пострадали от дефицита осадков сильнее, чем лес.

У нашего исследования есть определенные ограничения. Во-первых, наши наблюдения для неизмененных пахотных земель ограничены небольшим размером пятен этого класса LULC, что не позволило нам выбрать <1.2% пикселей MODIS ET. Чтобы лучше оценить изменения в таких небольших пятнах, будущие исследования выиграют от использования наборов данных ET и климата с более высоким разрешением (Ruiz-Pérez and Vico, 2020). Наборы данных могут быть созданы с использованием моделирования (например, для ET с использованием моделей Пенмана-Монтейта или Пристли-Тейлора). Используя более высокое пространственное разрешение, мы могли бы расширить наш анализ, включив в него другие классы LULC. Например, хотя мы объединили все типы лесов в один класс лесов и все типы пахотных земель в один класс пахотных земель, леса с разными видами или степенями растительного покрова и разными культурами имеют разные характеристики ET.В будущих исследованиях эти различия должны быть учтены в нашем анализе. Другой недостаток - отсутствие оценки неопределенности данных MODIS ET по исследуемому региону. Однако несколько исследований указали на надежность этих данных (Aguilar et al., 2018; Sriwongsitanon et al., 2020) с очень хорошими результатами для лесных массивов (Paca et al., 2019) и пахотных земель (Velpuri et al. ., 2013). В будущих исследованиях следует также изучить взаимосвязь или комбинированный эффект осадков и изменения температуры на скорость ET в различных временных масштабах.Кроме того, было бы интересно использовать модели водного баланса для исследования того, как изменения в ET влияют на водный баланс региона (Kumar and Merwade, 2011).

Заявление о доступности данных

Исходные материалы, представленные в исследовании, включены в статью / дополнительные материалы, дальнейшие запросы можно направлять соответствующим авторам.

Авторские взносы

BM и EU разработали исследование и написали рукопись.BM выполнила анализ данных при поддержке EU, JJ и ÜM. Все авторы одобрили рукопись для подачи.

Финансирование

Это исследование финансировалось грантами программы Mobilitas + No. MOBERC34 и PRG352 от Эстонского исследовательского совета, программы NUTIKAS фонда Архимеда и Европейского фонда регионального развития (Центр передового опыта EcolChange).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы благодарим Джеффа Харта за редактирование языка и рецензентов за полезные комментарии, которые помогли значительно улучшить нашу рукопись.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/ffgc.2021.663327/full#supplementary-material

Сноски

    Список литературы

    Агилар, А. Л., Флорес, Х., Креспо, Г., Марин, М. И., Кампос, И., и Калера, А. (2018). Оценка эффективности MOD16 при оценке эвапотранспирации в Северо-Западной Мексике. Вода 10: 901. DOI: 10.3390 / w10070901

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Алмейда, К. Т., Оливейра-Жуниор, Дж. Ф., Дельгадо, Р. К., Кубо, П., и Рамос, М. К. (2017). Пространственно-временные тренды осадков и температуры по всей бразильской законной Амазонии, 1973–2013 гг. Внутр. J. Climatol. 37, 2013–2026. DOI: 10.1002 / joc.4831

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Атта-ур Р. и Давуд М. (2017). Пространственно-статистический анализ колебаний температуры с использованием наклонного подхода Манна – Кендалла и Сена. Клим. Дин. 48, 783–797. DOI: 10.1007 / s00382-016-3110-y

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Бари, С. Х., Рахман, М. Т. У., Хок, М. А., и Хуссейн, М. М. (2016). Анализ сезонных и годовых тенденций количества осадков в северном регионе Бангладеш. Atmos. Res. 176–177, 148–158. DOI: 10.1016 / j.atmosres.2016.02.008

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Цао, К., Ю, Д., Георгеску, М., Хан, З., и Ву, Дж. (2015). Воздействие землепользования и изменения земного покрова на региональный климат: тематическое исследование в агро-пасторальной переходной зоне Китая. Environ. Res. Lett. 10: 124025. DOI: 10.1088 / 1748-9326 / 10/12/124025

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ceccherini, G., Duveiller, G., Грасси, Г., Лемуан, Г., и Авитабиле, В. (2020). Резкое увеличение вырубок лесов над Европой после 2015 года. Природа 583, 72–77. DOI: 10.1038 / s41586-020-2438-y

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Чен Л. и Дирмейер П. А. (2017). Воздействие изменения землепользования / земного покрова на дневные осадки над Северной Америкой. J. Clim. 30, 2121–2140. DOI: 10.1175 / JCLI-D-16-0589.1

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Корнс, Р.К., ван дер Шриер, Г., ван ден Бесселаар, Э. Дж. М., и Джонс, П. Д. (2018). Ансамблевая версия наборов данных о температуре и осадках E-OBS. J. Geophys. Res. Атмос. 123, 9391–9409. DOI: 10.1029 / 2017JD028200

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Диас, Л. С. П., Маседо, М. Н., Коста, М. Х., Коу, М. Т., и Нил, К. (2015). Влияние изменения земного покрова на суммарное испарение и сток малых водосборов в бассейне верхней части реки Шингу, Центральная Бразилия. J. Hydrol. Рег. Stud. 4, 108–122. DOI: 10.1016 / j.ejrh.2015.05.010

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Динпашох, Ю., Джаджхария, Д., Факери-Фард, А., Сингх, В. П., и Кахья, Э. (2011). Тенденции эвапотранспирации эталонных культур по Ирану. J. Hydrol. 399, 422–433. DOI: 10.1016 / j.jhydrol.2011.01.021

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Домингес-Кастро, Ф., Рейг, Ф., Висенте-Серрано, С. М., Агилар, Э., Пенья-Ангуло, Д., Noguera, I., et al. (2020). Многолетняя оценка климатических индексов в Европе. Sci. Данные 7: 125. DOI: 10.1038 / s41597-020-0464-0

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Донис, Дж., Китенберга, М., Снепстс, Г., Матисонс, Р., Заринс, Дж., И Янсонс, А. (2017). Режим лесных пожаров в Латвии в 1922–2014 гг. Сильва Фенн 51, 1–15. DOI: 10.14214 / SF.7746

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    душ Сантуш, C.А. С., Мариано, Д. А., дас Шагас, А., ду Насименто, Ф., Фабиан, Ф. Р., де Оливейра, Г. и др. (2020). Пространственно-временные закономерности энергообмена и эвапотранспирации во время сильной засухи в засушливых районах Бразилии. Внутр. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 85: 101982. DOI: 10.1016 / j.jag.2019.101982

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Драгони Д. и Рахман А. Ф. (2012). Тенденции фенологии осени в лиственных лесах востока США. Agric.Для. Meteorol. 157, 96–105. DOI: 10.1016 / j.agrformet.2012.01.019

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    ESA (2017). Руководство пользователя продукта Land Cover CCI Версия 2.0.

    Google Scholar

    Финделл К. Л., Берг А., Джентин П., Крастинг Дж. П., Линтнер Б. Р., Малышев С. и др. (2017). Воздействие антропогенного землепользования и изменения растительного покрова на региональные экстремальные климатические явления. Nat. Commun. 8, 1–9. DOI: 10.1038 / s41467-017-01038-w

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Функ, Дж.M., Aguilar-Amuchastegui, N., Baldwin-Cantello, W., Busch, J., Chuvasov, E., Evans, T., et al. (2019). Обеспечение климатических преимуществ стабильных лесов. Клим. Политика 19, 845–860. DOI: 10.1080 / 14693062.2019.1598838

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Гертнер Б. А., Зегре Н., Уорнер Т., Фернандес Р., Хе Ю. и Мерриам Е. Р. (2019). Климат, период вегетации лесов и эвапотранспирация меняются в горах центральных Аппалачей. СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ АМЕРИКИ. Sci.Total Environ. 650, 1371–1381. DOI: 10.1016 / j.scitotenv.2018.09.129

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Гао, Ф., Ван, Ю., Чен, X., и Ян, В. (2020). Анализ тенденций временных рядов осадков в провинции Шаньси, Северный Китай (1957-2019). Вода 12, 1–22. DOI: 10.3390 / W12092335

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Гогои П. П., Виной В., Суэйн Д., Робертс Г., Дэш Дж. И Трипати С. (2019). Влияние изменений в землепользовании и земном покрове на температуру поверхности над Восточной Индией. Sci. Rep. 9, 1–10. DOI: 10.1038 / s41598-019-45213-z

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Грильякис, М. Г. (2019). Увеличение количества сильных и экстремальных засух, связанных с влажностью почвы, в Европе в условиях изменения климата. Sci. Total Environ. 660, 1245–1255. DOI: 10.1016 / j.scitotenv.2019.01.001

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Haghtalab, N., Moore, N., and Ngongondo, C. (2019). Пространственно-временной анализ изменчивости и сезонности осадков в Малави. Рег. Environ. Чанг. 19, 2041–2054. DOI: 10.1007 / s10113-019-01535-2

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Хейл, Р. К., Галло, К. П., Оуэн, Т. У. и Ловленд, Т. Р. (2006). Влияние изменения землепользования / земного покрова на тренды температуры на станциях климатических норм США. Geophys. Res. Lett. 33, 2–5. DOI: 10.1029 / 2006GL026358

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Хамед, К. Х. (2008). Обнаружение тренда в гидрологических данных: тест тренда Манна-Кендалла в соответствии с гипотезой масштабирования. J. Hydrol. 349, 350–363. DOI: 10.1016 / j.jhydrol.2007.11.009

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Гамильтон, С. К., Хуссейн, М. З., Лоури, К., Бассо, Б., и Робертсон, Г. П. (2018). Эвапотранспирация устойчива перед лицом земного покрова и изменения климата во влажном бассейне с умеренным климатом. Hydrol. Процесс. 32, 655–663. DOI: 10.1002 / hyp.11447

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Хофстра, Н., Нью, М., и МакСвини, К.(2010). Влияние интерполяции и плотности сети станций на распределения и тренды климатических переменных в ежедневных данных с привязкой к сетке. Клим. Дин. 35, 841–858. DOI: 10.1007 / s00382-009-0698-1

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Хуссейн, М. З., Гамильтон, С. К., Бхардвай, А. К., Бассо, Б., Телен, К. Д., и Робертсон, Г. П. (2019). Эвапотранспирация и эффективность использования воды при непрерывном севообороте кукурузы, кукурузы и сои в верхней части Среднего Запада U.С. Сельское хозяйство. Water Manag. 221, 92–98. DOI: 10.1016 / j.agwat.2019.02.049

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Яагус Дж. (2006). Климатические изменения в Эстонии во второй половине 20 века в связи с изменениями крупномасштабной атмосферной циркуляции. Теор. Прил. Climatol. 83, 77–88. DOI: 10.1007 / s00704-005-0161-0

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Яагус Дж., Бриеде А., Римкус Э. и Ремм К. (2014).Изменчивость и тенденции суточных минимальных и максимальных температур и суточного диапазона температур в Литве, Латвии и Эстонии в 1951–2010 гг. Теор. Прил. Climatol. 118, 57–68. DOI: 10.1007 / s00704-013-1041-7

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Яагус, Дж., Сепп, М., Тамм, Т., Ярвет, А., и Мыйся, К. (2017). Тенденции и смены режимов климатических условий и речного стока Эстонии в 1951–2015 гг. Earth Syst. Дин. 8, 963–976. DOI: 10.5194 / esd-8-963-2017

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Яагус Дж., Труу Дж., Ахас Р. и Ааса А. (2003). Пространственная и временная изменчивость климатических сезонов на Восточно-Европейской равнине в связи с крупномасштабной атмосферной циркуляцией. Клим. Res. 23, 111–129. DOI: 10.3354 / cr023111

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Кацанос Д., Реталис А. и Михаэлидис С. (2016). Валидация базы данных об осадках с высоким разрешением (CHIRPS) на Кипре за 30-летний период. Atmos. Res. 169, 459–464. DOI: 10.1016 / j.atmosres.2015.05.015

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Khambhammettu, P. (2005). Анализ Манн-Кендалла для крепости. HydroGeoLogic 1, 1–7.

    Google Scholar

    Краускопф, Т., и Хут, Р. (2020). Температурные тенденции в Европе: сравнение различных источников данных. Теор. Прил. Climatol. 139, 1305–1316. DOI: 10.1007 / s00704-019-03038-w

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Kriauciuniene, J., Мейлутите-Бараускене, Д., Рейхан, А., Кольцова, Т., Лизума, Л., и Сараускене, Д. (2012). Изменчивость температуры, осадков и речного стока в странах Балтии. Boreal Environ. Res. 17, 150–162.

    Google Scholar

    Кумар, С., Мервэйд, В. (2011). Оценка результатов NARR и CLM3.5 для бюджетов поверхностных вод и энергии в бассейне реки Миссисипи. J. Geophys. Res. Атмос. 116, 1–21. DOI: 10.1029 / 2010JD014909

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Кумар, С., Мервэйд, В., Кам, Дж., И Тернер, К. (2009). Тенденции речного стока в Индиане: эффекты долгосрочного сохранения, атмосферных осадков и подземных стоков. J. Hydrol. 374, 171–183. DOI: 10.1016 / j.jhydrol.2009.06.012

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Лоуренс, П. Дж., И Чейз, Т. Н. (2010). Изучение климатических воздействий глобального изменения земного покрова в модели климатической системы сообщества. Внутр. J. Climatol. 30, 2066–2087. DOI: 10.1002 / joc.2061

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ли, Г., Zhang, F., Jing, Y., Liu, Y., and Sun, G. (2017). Реакция эвапотранспирации на изменения в землепользовании, растительном покрове и климате в Китае в 2001–2013 гг. Sci. Total Environ. 596–597, 256–265. DOI: 10.1016 / j.scitotenv.2017.04.080

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Lian, X., Piao, S., Li, L. Z. X., Li, Y., Huntingford, C., Ciais, P., et al. (2020). Летнее усыхание почвы усугубляется более ранним весенним озеленением северной растительности. Sci.Adv. 6, 1–12. DOI: 10.1126 / sciadv.aax0255

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Линдерхольм, Х. В., и Вальтер, А. (2008). Тенденции ХХ века в термическом вегетационном периоде в Большой Балтийской области. Клим. Чанг. 87, 405–419. DOI: 10.1007 / s10584-007-9327-3

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ллопарт, М., Ребойта, М. С., Коппола, Э., Джорджи, Ф., да Роча, Р. П., и де Соуза, Д. О. (2018). Изменения в землепользовании в лесах Амазонки и их влияние на местный климат. Вода 10: 149. DOI: 10.3390 / w10020149

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Мададгар С., Ага Кучак А., Фарахманд А. и Дэвис С. Дж. (2017). Вероятностные оценки воздействия засухи на сельскохозяйственное производство. Geophys. Res. Lett. 44, 7799–7807. DOI: 10.1002 / 2017GL073606

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Махмуд, Р., Пилке, Р. А., Хаббард, К. Г., Нийоги, Д., Дирмейер, П. А., Макальпин, К., и др. (2014).Изменения земного покрова и их биогеофизические воздействия на климат. Внутр. J. Climatol. 34, 929–953. DOI: 10.1002 / joc.3736

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Манн, Х. Б. (1945). Непараметрический тест против тренда. Econometrica 13, 245–259.

    Google Scholar

    Мао, Дж., Фу, В., Ши, X., Риччиуто, Д. М., Фишер, Дж. Б., Дикинсон, Р. Э. и др. (2015). Разделение климатических и антропогенных факторов контроля над глобальными тенденциями эвапотранспирации суши. Environ. Res. Lett. 10: 094008. DOI: 10.1088 / 1748-9326 / 10/9/094008

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Мираллес, Д. Г., Де Жё, Р. А. М., Гаш, Дж. Х., Холмс, Т. Р. Х. и Долман, А. Дж. (2011). Масштабы и изменчивость испарения с суши и его компонентов в глобальном масштабе. Hydrol. Earth Syst. Sci. 15, 967–981. DOI: 10.5194 / hess-15-967-2011

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Моура, М. М., душ Сантуш, А.Р., Пеццопане, Дж. Э. М., Александр, Р. С., да Силва, С. Ф., Пиментел, С. М. и др. (2019). Связь явлений Эль-Ниньо и Ла-Нинья с осадками, суммарным испарением и температурой в бассейне Амазонки. Sci. Total Environ. 651, 1639–1651. DOI: 10.1016 / j.scitotenv.2018.09.242

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Настос, П. Т., Капсоменакис, Дж., И Дувис, К. К. (2013). Анализ экстремальных осадков на основе спутниковых данных и данных с привязкой к сетке высокого разрешения по Средиземноморскому бассейну. Atmos. Res. 131, 46–59. DOI: 10.1016 / j.atmosres.2013.04.009

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Наварро, А., Гарсиа-Ортега, Э., Мерино, А., Санчес, Дж. Л., Куммеров, К., и Тапиадор, Ф. Дж. (2019). Оценка оценок осадков IMERG над Европой. Пульт дистанционного управления 11: 2470. DOI: 10.3390 / RS11212470

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Niu, Z., He, H., Zhu, G., Ren, X., Zhang, L., Zhang, K., et al. (2019). Тенденция к увеличению отношения транспирации к общему эвапотранспирации суши в Китае с 1982 по 2015 год, вызванная озеленением и потеплением. Agric. Для. Meteorol. 279: 107701. DOI: 10.1016 / j.agrformet.2019.107701

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Оиши, А.С., Миниат, К.Ф., Новик, К.А., Брантли, С.Т., Восе, Дж. М., и Уокер, Дж. Т. (2018). Более высокие температуры снижают чистое поглощение углерода, но не влияют на водопользование в зрелых южных Аппалачских лесах. Agric. Для. Meteorol. 252, 269–282. DOI: 10.1016 / j.agrformet.2018.01.011

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Пака, В.Х. Д. М., Эспиноза-Давалос, Г. Э., Хессельс, Т. М., Морейра, Д. М., Комайр, Г. Ф., и Бастиаансен, В. Г. М. (2019). Пространственная изменчивость фактического суммарного испарения в бассейне реки Амазонка на основе продуктов дистанционного зондирования, подтвержденных с помощью башен потоков. Ecol. Процесс 8: 6. DOI: 10.1186 / s13717-019-0158-8

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Парида Б. Р., Бюрманн В. (2014). Усиление летнего высыхания в экосистемах Северной Америки в ответ на более длительные периоды незамерзания. Geophys. Res. Lett. 41, 5476–5483. DOI: 10.1002 / 2014GL060495

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Перуджини, Л., Капорасо, Л., Маркони, С., Ческатти, А., Кесада, Б., Де Нобле-Дюкудре, Н. и др. (2017). Биофизическое воздействие на температуру и осадки из-за изменения земного покрова. Environ. Res. Lett. 12: 053002. DOI: 10.1088 / 1748-9326 / aa6b3f

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Понграц, Дж., Рейк, К. Х., Раддац, Т., и Клауссен, М. (2010). Биогеофизическая и биогеохимическая реакция климата на историческое антропогенное изменение земного покрова. Geophys. Res. Lett. 37, 1–5. DOI: 10.1029 / 2010GL043010

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Пун, П. К., Киношита, А. М. (2018). Пространственные и временные тенденции эвапотранспирации после лесных пожаров в полузасушливых ландшафтах. J. Hydrol. 559, 71–83. DOI: 10.1016 / j.jhydrol.2018.02.023

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Qu, Y., и Zhuang, Q. (2019). Эвапотранспирация в Северной Америке: последствия для водных ресурсов в условиях изменения климата. Mitig. Адаптировать. Strateg. Glob. Чанг. 25, 205–220. DOI: 10.1007 / s11027-019-09865-6

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Римкус, Э., Бриеде, А., Яагус, Дж., Стоунвичюс, Э., Килпис, Дж., И Виру, Б. (2018). Режим снежного покрова в Литве, Латвии и Эстонии и его связь с климатическими и географическими факторами в 1961-2015 гг. Boreal Environ.Res. 23, 193–208.

    Google Scholar

    Римкус, Э., Стоунвичюс, Э., Килпис, Дж., Макюлит, В., Валюкас, Д. (2017). Идентификация засухи в восточной части Балтийского региона с помощью NDVI. Earth Syst. Дин. 8, 627–637. DOI: 10.5194 / esd-8-627-2017

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Руис-Перес, Г., и Вико, Г. (2020). Влияние температуры и доступности воды на североевропейские бореальные леса. Фронт. Для. Glob. Чанг. 3:34. DOI: 10.3389 / ffgc.2020.00034

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Бег, С., Му, К., Чжао, М., Морено, А. (2019). MOD16A2GF MODIS / Terra Net Evapotranspiration Gap-Filled 8-Day L4 Global 500 m SIN Grid V006 [набор данных]. НАСА EOSDIS Наземные процессы DAAC . Доступно в Интернете по адресу: https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2GF.006 (по состоянию на 30 марта 2020 г.).

    Google Scholar

    Саманьего, Л., Тобер, С., Кумар, Р., Вандерс, Н., Раковец, О., Пан М. и др. (2018). Антропогенное потепление усугубляет засухи, связанные с влажностью почвы в Европе. Nat. Клим. Чанг. 8, 421–426. DOI: 10.1038 / s41558-018-0138-5

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Сен, П. К. (1968). Оценки коэффициента регрессии на основе тау Кендалла. J. Am. Стат. Доц. 63, 1379–1389.

    Google Scholar

    Сена, Дж. А., де Деус, Л. А. Б., Фрейтас, М. А. В., и Коста, Л. (2012). Экстремальные явления засух и наводнений в Амазонии: 2005 и 2009 гг. Водные ресурсы. Manag. 26, 1665–1676. DOI: 10.1007 / s11269-012-9978-3

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Сеневиратне, С. И., Николлс, Н., Истерлинг, Д., Гудес, К. М., Канаэ, С., Коссин, Дж. И др. (2012). Экстремальные климатические изменения и их влияние на естественную физическую среду. Manag. Риски Экстрем. События Катастрофы Adv. Клим. Чанг. Адаптировать. Спец. Rep. Intergov. Панель Clim. Чанг. 9781107025, 109–230. DOI: 10.1017 / CBO9781139177245.006

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Сильва Джуниор, К. Х. Л., Алмейда, К. Т., Сантос, Дж. Р. Н., Андерсон, Л. О., Арагао, Л. Е. О. К. и Сильва, Ф. Б. (2018). Пространственно-временные тренды осадков в бразильской законной Амазонии в период с 1998 по 2015 год. Вода 10, 1–16. DOI: 10.3390 / w10091220

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Спера, С. А., Галфорд, Г. Л., Коу, М. Т., Маседо, М. Н., и Мастард, Дж. Ф. (2016). Изменения в землепользовании влияют на повторное использование воды на последнем сельскохозяйственном фронте Бразилии. Glob. Чанг. Биол. 22, 3405–3413. DOI: 10.1111 / gcb.13298

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Шривонгситанон, Н., Сувавонг, Т., Тианпопируг, С., Уильямс, Дж., Цзя, Л., и Бастиаансен, В. (2020). Валидация семи глобальных продуктов дистанционного зондирования ET по всему Таиланду с использованием измерений водного баланса и классификаций землепользования. J. Hydrol. Рег. Stud. 30: 100709. DOI: 10.1016 / j.ejrh.2020.100709

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Sy, S., и Кесада, Б. (2020). Влияние антропогенного изменения земного покрова на экстремальные климатические явления в 21 веке. Environ. Res. Lett. 15: 034002. DOI: 10.1088 / 1748-9326 / ab702c

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Teuling, A.J., De Badts, E.A.G., Jansen, F.A., Fuchs, R., Buitink, J., Van Dijke, A.J.H., et al. (2019). Изменение климата, лесовозобновление / облесение и урбанизация влияют на суммарное испарение и речной сток в Европе. Hydrol. Earth Syst.Sci. 23, 3631–3652. DOI: 10.5194 / hess-23-3631-2019

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ван ден Бесселаар, Э. Дж. М., Кляйн Танк, А. М. Г. и Буйшанд, Т. А. (2013). Тенденции экстремальных осадков в Европе за 1951-2010 гг. Внутр. J. Climatol. 33, 2682–2689. DOI: 10.1002 / joc.3619

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ван дер Шриер, Г., Ван ден Бесселаар, Э. Дж. М., Кляйн Танк, А. М. Г. и Вервер, Г. (2013). Мониторинг средней температуры в Европе на основе данных с привязкой к сетке E-OBS. J. Geophys. Res. Атмос. 118, 5120–5135. DOI: 10.1002 / jgrd.50444

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Велпури, Н. М., Сенай, Г. Б., Сингх, Р. К., Бомс, С., и Вердин, Дж. П. (2013). Комплексная оценка двух продуктов эвапотранспирации MODIS на территории Соединенных Штатов: с использованием точечных и координатных сетей FLUXNET и водного баланса ET. Remote Sens. Environ. 139, 35–49. DOI: 10.1016 / j.rse.2013.07.013

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Вурлитис, Г.Л., де Соуза Ногейра, Дж., Де Алмейда Лобо, Ф., и Пинто, О. Б. (2014). Изменения эвапотранспирации и климата в полулиственных лесах Амазонки в течение сезонных, годовых циклов и Эль-Ниньо. Внутр. J. Biometeorol. 59, 217–230. DOI: 10.1007 / s00484-014-0837-1

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Wang, H., Xiao, W., Zhao, Y., Wang, Y., Hou, B., Zhou, Y., et al. (2019). Пространственно-временная изменчивость эвапотранспирации и ее реакция на изменение климата и изменение землепользования / земного покрова в водохранилище трех ущелий. Вода 11: 1739. DOI: 10.3390 / w11091739

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Жа Т., Барр А.Г., ван дер Камп Г., Блэк Т.А., МакКоги Дж. Х. и Фланаган Л. Б. (2010). Межгодовые колебания эвапотранспирации лесных и пастбищных экосистем в западной Канаде в зависимости от засухи. Agric. Для. Meteorol. 150, 1476–1484. DOI: 10.1016 / j.agrformet.2010.08.003

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Чжан, Ю., Peña-Arancibia, J. L., McVicar, T. R., Chiew, F. H. S., Vaze, J., Liu, C., et al. (2016). Многолетние тренды глобальной эвапотранспирации суши и ее компонентов. Sci. Rep. 6, 1–12. DOI: 10.1038 / srep19124

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Zhang, Z., Zhang, R., Cescatti, A., Wohlfahrt, G., Buchmann, N., Zhu, J., et al. (2017). Влияние потепления климата на годовой глобальный обмен СО2 наземной экосистемы в бореальных и умеренных регионах. Sci. Rep. 7, 1–11. DOI: 10.1038 / s41598-017-03386-5

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *